ความสามารถในการวิจัยและพัฒนา
มุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ บูรณาการการวิจัยและพัฒนา การออกแบบ การผลิต และการขาย

1 แพลตฟอร์มการวิจัยระดับชาติ

2 แพลตฟอร์มนวัตกรรมระดับจังหวัด

3 แผนการวิจัยและพัฒนาที่สําคัญระดับชาติ

4 รางวัลวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ

5 รางวัลการออกแบบอุตสาหกรรม

16 มาตรฐาน

38 เกียรติยศขององค์กร

50+ เกียรติยศผลิตภัณฑ์

350+ สิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา

240+ ทีมวิจัยและพัฒนา
เทคโนโลยีหลัก

ความสามารถของอัลกอริทึม AI
- การพิมพ์ลายฝ่ามือหลายรูปแบบและการจดจําเส้นเลือดฝ่ามือ
- การตรวจจับลอจิกผ่านวิสัยทัศน์ 3 มิติ
- การวิเคราะห์โครงสร้างของลักษณะรถ
- บัตรประจําตัวทางหลวง
- การวิเคราะห์โครงสร้างใบหน้า
- เครื่องเอ็กซเรย์การระบุของเหลว
- การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับแพ็คเกจ
- โมเดลการบริการลูกค้าอัจฉริยะ
- การวิเคราะห์การตรวจจับวัตถุประตูนิรภัย
- อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพสัญญาณไฟจราจรแบบปรับจุดเดียว
- อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพคลื่นสีเขียวสําหรับถนนสายหลัก
- แพลตฟอร์มคําอธิบายประกอบข้อมูลคําอธิบายประกอบ
อัลกอริทึมการมองเห็น
อัลกอริทึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
อัลกอริทึมการประมวลผลสัญญาณ
อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินงาน
แพลตฟอร์มระบบ
อัลกอริทึมการมองเห็น
อัลกอริทึม | แนะนําทางเทคนิค | สินค้า | ข้อดีของผลิตภัณฑ์ | พื้นที่ใช้งาน |
---|---|---|---|---|
การพิมพ์ลายฝ่ามือหลายรูปแบบและการจดจําเส้นเลือดฝ่ามือ | อัลกอริธึมการพิมพ์ฝ่ามือแบบหลายรูปแบบและการจดจําเส้นเลือดฝ่ามือทําการตรวจจับฝ่ามือการตรวจจับจุดสําคัญการวิเคราะห์คุณภาพการได้มาซึ่งพื้นที่ ROI การแยกคุณสมบัติ ฯลฯ บนภาพฝ่ามือที่ถ่ายแบบเรียลไทม์รวมกับเทคโนโลยีการหลอมรวมข้อมูลหลายรูปแบบเพื่อให้ได้การพิมพ์ฝ่ามือหลายรูปแบบและการจดจําตัวตนของเส้นเลือดฝ่ามือสามารถนําไปใช้ในการชําระเงินการเข้างานการเงินและสถานการณ์อื่น ๆ | 1. การได้มาซึ่ง ROI ของฝ่ามือ: การตรวจจับฝ่ามือและการตรวจจับจุดสําคัญจะดําเนินการกับภาพฝ่ามือที่รวบรวม และพื้นที่ ROI ของฝ่ามือจะได้มาจากการครอบตัด 2. การตัดสินคุณภาพฝ่ามือ: ความสว่างความคมชัดมุมท่าทางและระดับการบดบังของภาพฝ่ามือสามารถตัดสินได้เพื่อให้ได้ภาพคุณภาพสูง 3. การจดจําเส้นเลือดฝ่ามือ: การรับรองความถูกต้องและการจดจําข้อมูลประจําตัวที่มีความแม่นยําสูงทําได้โดยการสกัด ปรับปรุง วิเคราะห์ และเปรียบเทียบลักษณะการกระจายของเส้นเลือดฝ่ามือมนุษย์ 4. การจดจําลายมือ: การจดจําส่วนบุคคลที่เชื่อถือได้และการรับรองความถูกต้องของตัวตนทําได้โดยการแยกลักษณะพื้นผิวของผิวฝ่ามือมนุษย์ปรับปรุงวิเคราะห์และเปรียบเทียบ 5. การหลอมรวมคุณสมบัติ: เทคโนโลยีการได้มาซึ่งภาพ IR+RGB ใช้เพื่อแยกคุณสมบัติของฝ่ามือที่หลากหลาย และอัลกอริธึมการจดจําลายมือและฟิวชั่นหลอดเลือดดําฝ่ามือถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อรักษาอัตราการจดจําข้อผิดพลาดที่ต่ํามากในฐานข้อมูลหลายสิบล้าน |
1. ความแม่นยําสูง: ใช้เทคโนโลยีฟิวชั่นคุณสมบัติเพื่อรักษาอัตราการจดจําที่ผิดพลาดต่ํามาก 2. ความปลอดภัยสูง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่รวบรวมนั้นเป็นของแท้และเชื่อถือได้ และป้องกันการโจมตีปลอมได้อย่างมีประสิทธิภาพ 3. ความรวดเร็ว: การรับรองความถูกต้องและการระบุตัวตนอย่างรวดเร็วลดเวลารอคิวและปรับปรุงประสิทธิภาพการรับรู้โดยรวม 4. การระบุตัวตนแบบไม่ต้องสัมผัส: บรรลุการรับรองความถูกต้องแบบไม่ต้องสัมผัสอย่างสมบูรณ์สะดวกและถูกสุขอนามัย 5. การคุ้มครองความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่ง: การระบุตัวตนของผู้ใช้ไม่จําเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับการรั่วไหลของความเป็นส่วนตัวและการกระตุ้นปัญหาการระบุตัวตนที่ผิดพลาด |
|
การตรวจจับลอจิกผ่านวิสัยทัศน์ 3 มิติ | โมดูลตรรกะทางเดินภาพ 3 มิติตรวจจับและระบุสถานะทางเดินเท้าผ่านเทคโนโลยีการรับรู้ภาพโดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ตระหนักถึงการจดจําอัจฉริยะแบบเรียลไทม์ของคนและวัตถุในบริเวณประตูตรวจจับความสูงได้อย่างแม่นยําติดตามข้อมูลบัตรประจําตัวคนเดินเท้าอย่างมีประสิทธิภาพและตัดสินพฤติกรรมที่ผิดปกติเช่นการหางของคนเดินเท้าเพื่อลดขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพประตูและปรับปรุงประสบการณ์ทางเดินของผู้ใช้ | 1. การตรวจจับอัจฉริยะ: อัลกอริทึมระบุคนเดินถนน ประตู สัมภาระ และข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องในประตูได้อย่างแม่นยํา และตระหนักถึงกรอบประตูอัตโนมัติ 2. การติดตามเป้าหมาย: ล็อคข้อมูล ID คนเดินเท้าอย่างแม่นยําและกําหนดสถานะทางเดินของคนเดินเท้า 3. การตรวจจับความสูง: ใช้เทคโนโลยีการมองเห็น 3 มิติเพื่อคํานวณความสูงของคนเดินเท้าและแยกแยะระหว่างผู้ใหญ่และเด็ก 4. การตรวจจับการบดเคี้ยว: ทําการตรวจจับการบดเคี้ยวของช่องสัญญาณเพื่อลดความเสี่ยงที่ผู้โดยสารพัสดุภัณฑ์ ฯลฯ จะถูกบีบ 5. การวิเคราะห์พฤติกรรม: ตระหนักถึงการตรวจจับและวิเคราะห์พฤติกรรม เช่น หางในระยะใกล้ หางด้านหน้าและด้านหลัง การบุกรุก และการบุกรุกย้อนกลับ |
1. ความสามารถในการจดจําไบโอเมตริกซ์ที่แข็งแกร่ง: แยกแยะระหว่างคนและวัตถุผู้ใหญ่และเด็กได้อย่างแม่นยํา 2. ความสามารถในการตรวจจับช่องสัญญาณที่แข็งแกร่ง: เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การปิดกั้นช่องลดการเตือนที่ผิดพลาดและสถานการณ์คลิปผิดพลาด 3. ความสามารถในการตรวจจับหางที่แข็งแกร่ง: ตรวจจับหางหางเคียงข้างกันพฤติกรรมหางหางจากด้านหน้าไปด้านหลังได้อย่างแม่นยํา 4. ค่าบํารุงรักษาต่ํา: สามารถลดขนาดของประตูลดพื้นที่ลดการออกแบบเซ็นเซอร์และสายเคเบิลและบํารุงรักษาง่าย |
|
การวิเคราะห์โครงสร้างของลักษณะรถ | การวิเคราะห์โครงสร้างคุณลักษณะของยานพาหนะรวมเทคโนโลยีการประมวลผลภาพหลายแบบเพื่อทําการจดจําโมเดลยานพาหนะ การจดจําป้ายทะเบียน การวิเคราะห์แอตทริบิวต์ของร่างกาย การตรวจจับการข้ามเส้นยานพาหนะ การตรวจจับการกลับตัวของยานพาหนะ ฯลฯสามารถแยกแยะยานพาหนะได้มากกว่าหนึ่งโหล เช่น ยานยนต์และยานยนต์ที่ไม่ใช่ยานยนต์ และข้อมูลเอาต์พุต เช่น ตําแหน่ง หมายเลขทะเบียน และแอตทริบิวต์สีของตัวรถของรุ่นรถ เพื่อให้เกิดการจัดการการจราจรอัจฉริยะ | 1. การจดจําประเภทยานพาหนะ: อัลกอริทึมจะวิเคราะห์ลักษณะและรูปลักษณ์ของยานพาหนะเพื่อระบุยานพาหนะประเภทต่างๆ ได้อย่างแม่นยําในสภาพอากาศต่างๆ (แดดจัด ฝนตก หมอก มีเมฆมาก ฯลฯ) ฉากต่างๆ และช่วงเวลาต่างๆ ระหว่างกลางวัน/กลางคืน 2. การจดจําป้ายทะเบียน: ฟังก์ชันการจดจําป้ายทะเบียนรับรู้ผ่านอัลกอริทึม เช่น การตรวจจับป้ายทะเบียน การแบ่งส่วนอักขระ และการจดจําอักขระ 3. การวิเคราะห์แอตทริบิวต์ตัวถังรถ: ระบุสีของรถได้อย่างแม่นยํา เช่น แดง น้ําเงิน และขาว 4. การตรวจจับการข้ามเส้นยานพาหนะ: ตามลักษณะของเส้นเลน จะมีการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตําแหน่งระหว่างรถและเส้นเลนเพื่อให้เกิดการตรวจจับการข้ามเส้นรถ 5. การตรวจจับการถอยหลังของยานพาหนะ: กําหนดสถานะการขับขี่ของรถและย้อนกลับตามตําแหน่งรถและวิถีการเคลื่อนที่หรือไม่ |
1. ความแม่นยําสูง: จากการประมวลผลภาพขั้นสูงและอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก 2. การตรวจสอบแบบเรียลไทม์: สามารถตรวจสอบข้อมูลยานพาหนะบนท้องถนนแบบเรียลไทม์และให้การสนับสนุนข้อมูลสําหรับการจัดการการจราจรและการตัดสินใจ 3. การระบุตัวตนที่มีประสิทธิภาพ: สามารถระบุสีรถ รุ่น ป้ายทะเบียน และคุณสมบัติอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยําเพื่อให้เกิดการจัดการอัจฉริยะ 4. การจัดการอัตโนมัติ: สามารถวิเคราะห์และบันทึกข้อมูลยานพาหนะลดความจําเป็นในการแทรกแซงด้วยตนเองและปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการ |
|
บัตรประจําตัวทางหลวง | อัลกอริธึมการจดจําการแทรกบัตรบนทางหลวงระบุบัตรที่คนขับใส่ได้อย่างแม่นยําเมื่อเขาออกจากสถานี | 1. การระบุบัตร: อัลกอริธึมการจดจําบัตรที่ใช้กล้องช่วยหุ่นยนต์เก็บบัตรประตูบนทางหลวงเพื่อกู้คืนบัตร CPC โดยอัตโนมัติซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผ่านของยานพาหนะ | 1. ความแม่นยําสูง: อัลกอริทึมจดจําการ์ดที่ถูกโยนได้อย่างแม่นยํา 2. ความสามารถในการปรับตัวสูง: อัลกอริทึมสามารถรับมือกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การเปลี่ยนแปลงของแสงและการรบกวนพื้นหลัง 3. ความตรงต่อเวลาสูง: โมดูลอัลกอริทึมได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้สามารถตรวจจับและจดจําได้อย่างรวดเร็วในสตรีมวิดีโอแบบเรียลไทม์ |
|
การวิเคราะห์โครงสร้างใบหน้า | อัลกอริธึมการวิเคราะห์โครงสร้างใบหน้าจําเป็นต้องรวมกับกล้องสําหรับการวิเคราะห์วิดีโอ และใช้วิธีการทางเทคนิค เช่น การเรียนรู้เชิงลึก เพื่อให้ได้ฟังก์ชันต่างๆ เช่น การตรวจจับใบหน้า การติดตามใบหน้า การตัดสินคุณภาพใบหน้า การตรวจจับความมีชีวิตชีวา และการวิเคราะห์แอตทริบิวต์ใบหน้าเพื่อให้ได้การจับภาพใบหน้าคุณภาพสูง | 1. การตรวจจับใบหน้า: วิเคราะห์ภาพอินพุตเพื่อให้ได้ตําแหน่งของใบหน้า และระบุใบหน้าธรรมดาและใบหน้าที่สวมหน้ากากอนามัย 2. การติดตามใบหน้า: ติดตามใบหน้าในภาพแบบเรียลไทม์ 3. การตรวจจับความมีชีวิตชีวา: ตรวจสอบว่าใบหน้าที่ถ่ายเป็นใบหน้าจริงของผู้ใช้หรือไม่ และหลีกเลี่ยงการโจมตีใบหน้าปลอม เช่น ภาพใบหน้าที่พิมพ์บนกระดาษสี ภาพใบหน้าดิจิทัลบนหน้าจออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ และหน้ากาก 4. การตรวจจับความเข้มของแสงใบหน้า: คํานวณและตัดสินว่าแสงของภาพใบหน้าเป็นปกติ เปิดรับแสงมากเกินไป หรือมืดเกินไป 5. การตรวจจับความคมชัดของใบหน้า: คํานวณและตัดสินความคมชัดของภาพใบหน้า เช่น ปกติ โดยทั่วไปเบลอ และเบลอมาก 6. การประมาณท่าทางใบหน้า: อัลกอริทึมคํานวณและตัดสินมุมท่าทาง (มุมม้วน มุมพิทช์ และมุมหันเห) ในสามทิศทางในพื้นที่ใบหน้า 7. การตรวจจับการบดเคี้ยวใบหน้า: อัลกอริทึมระบุระดับการบดบังของลักษณะใบหน้า |
1. การจับภาพคุณภาพสูง: ใช้ตัวบ่งชี้หลายตัวเพื่อตัดสินและบรรลุการจับภาพใบหน้าคุณภาพสูง 2. ความสามารถในการปรับตัวสูง: สามารถปรับให้เข้ากับกล้องหลายตัว เช่น กล้องส่องทางไกล กล้องส่องทางไกล และแสงที่มีโครงสร้าง 3 มิติ 3. ความทนทานสูง: มีความแม่นยําสูงและความทนทานสูงในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน เช่น แสงที่แตกต่างกัน 4. ความปลอดภัยสูง: มีฟังก์ชั่นการตรวจจับความมีชีวิตชีวาและสามารถป้องกันการโจมตีต่างๆ |
|
เครื่องเอ็กซเรย์การระบุของเหลว | อัลกอริธึมการจดจําของเหลวของเครื่องเอ็กซเรย์ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อตรวจจับสิ่งของที่ผู้โดยสารพกพาตรวจจับของเหลวอันตราย / ของเหลวที่ปลอดภัยตรวจจับปริมาตรของภาชนะบรรจุของเหลวและลดอัตราการเปิดกระเป๋าของพนักงาน | 1. การระบุของเหลวที่ปลอดภัย: ระบุของเหลวที่ปลอดภัยทั่วไปได้อย่างแม่นยําเช่นน้ําบริสุทธิ์เครื่องดื่มอัดลมน้ําผลไม้ ฯลฯ ลดอัตราการเปิดแพ็คเกจของพนักงานและลดแรงกดดันในการจราจร 2. การระบุของเหลวอันตราย: ระบุของเหลวอันตรายประเภทต่างๆ ได้อย่างแม่นยํา รวมถึงของเหลวไวไฟ ของเหลวที่เป็นพิษ ฯลฯ ป้องกันการพกพาของเหลวอันตรายและการเกิดภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ และมอบประสบการณ์การเดินทางที่ปลอดภัยและสะดวกยิ่งขึ้นแก่ผู้โดยสาร 3. การตรวจจับปริมาตรภาชนะบรรจุของเหลว: ตรวจจับปริมาตรของภาชนะบรรจุของเหลวและช่วยในการตรวจจับการระบุของเหลว |
1. ประสิทธิภาพสูง: สามารถสแกนและวิเคราะห์สัมภาระได้ภายในไม่กี่วินาทีและให้ผลลัพธ์อย่างรวดเร็ว 2. ความแม่นยําสูง: สามารถระบุสถานะของเหลวของบรรจุภัณฑ์และภาชนะต่างๆได้อย่างแม่นยํา 3. ความสะดวกสบาย: ช่วยลดอัตราการเปิดแพ็คเกจของพนักงานและอํานวยความสะดวกในการติดตามปัญหา |
|
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับแพ็คเกจ | การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับพัสดุ ได้แก่ การตรวจจับคนเดินเท้า การตรวจจับพัสดุ และอัลกอริธึมการเชื่อมโยง ID ซึ่งสามารถระบุคนเดินเท้าและกระเป๋าเป้สะพายหลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ | 1. การตรวจจับเป้าหมาย: ใช้การเรียนรู้เชิงลึกและเทคโนโลยีอื่นๆ เพื่อแยกคุณลักษณะของคนเดินเท้าและพัสดุเพื่อตรวจจับคนเดินถนนและพัสดุภัณฑ์อย่างแม่นยํา 2. การติดตามเป้าหมาย: การจับคู่ ID และการติดตามคนเดินเท้าและพัสดุภัณฑ์ 3. สมาคมบุคคลและพัสดุ: เชื่อมโยงข้อมูลคนเดินเท้าและผู้โดยสารพัสดุที่ทางเข้าสร้างบันทึกการเชื่อมโยงบุคคลและพัสดุและจับคู่ข้อมูลวิดีโอสัมภาระกับข้อมูลผู้โดยสารอีกครั้งที่ทางออกเพื่อให้มีการตรวจสอบสัมภาระขาเข้าและขาออกอย่างเต็มที่ลดปรากฏการณ์ของคนเดินเท้าที่หายไปหรือนําสัมภาระผิด |
1. ความแม่นยําสูง: อัลกอริทึมแนะนํากลไกการเลือกปฏิบัติระยะทางเชิงพื้นที่ใหม่เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องของการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ 2. ความเสถียรสูง: มีการเพิ่มประสิทธิภาพพิเศษสําหรับบรรจุภัณฑ์ทั่วไป เช่น กระเป๋าเป้สะพายหลัง เพื่อปรับปรุงความเสถียรของการตรวจจับและการเชื่อมโยง 3. ความตรงต่อเวลาสูง: สามารถทําการตรวจจับและเชื่อมโยงได้อย่างรวดเร็วในสตรีมวิดีโอแบบเรียลไทม์ |
|
อัลกอริทึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
อัลกอริทึม | แนะนําทางเทคนิค | สินค้า | ข้อดีของผลิตภัณฑ์ | พื้นที่ใช้งาน |
---|---|---|---|---|
โมเดลการบริการลูกค้าอัจฉริยะ | ระบบบริการลูกค้าอัจฉริยะผสมผสานเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก รวมถึงอัลกอริทึม เช่น การจดจําเจตนาและการแก้ไขข้อผิดพลาดของข้อความมีฟังก์ชันการสนทนาทั่วไป เช่น การวางแผนเส้นทาง การสอบถามค่าโดยสาร และการสอบถามการโอนสาย ซึ่งช่วยบรรเทาแรงกดดันด้านการบริการของพนักงานรถไฟใต้ดิน ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้โดยสาร และบรรลุบริการที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น | 1. การรับรู้เจตนา: ระบุเจตนาของผู้ใช้ตามข้อมูลการสืบค้นดําเนินการตามขั้นตอนหลังการประมวลผลที่เกี่ยวข้องเช่นการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องการดําเนินการที่เกี่ยวข้องและการตอบสนองหรือข้อเสนอแนะที่สอดคล้องกันแก่ผู้ใช้ 2. การรับรู้เอนทิตี: ด้วยการเรียนรู้และใช้ข้อมูลโดเมนต่างๆ ทําให้การรับรู้เอนทิตีมีความแม่นยําและครอบคลุมมากขึ้น 3. การวิเคราะห์ความหมายของผู้ใช้: ระบบสามารถใช้ข้อมูลการเชื่อมโยงระหว่างเจตนาและเอนทิตีเพื่อวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลการสืบค้นเพิ่มเติมและรับข้อมูลความหมายที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น 4. การแก้ไขข้อผิดพลาดของข้อความ: ตรวจจับและแก้ไขการสะกดคําไวยากรณ์เครื่องหมายวรรคตอนและข้อผิดพลาดอื่น ๆ ในข้อความโดยอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงความถูกต้องและความสามารถในการอ่านของข้อความ |
1. ความแม่นยําสูง: โดยการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมความตั้งใจในการสอบถามของผู้ใช้สามารถจับได้อย่างถูกต้องและสามารถให้ข้อเสนอแนะได้ 2. ความตรงต่อเวลาสูง: สามารถตอบคําถามได้หลายหมื่นข้อแบบเรียลไทม์ ช่วยลดเวลาตอบสนองการบริการลูกค้าและปรับปรุงประสิทธิภาพการบริการอย่างมาก 3. เทคโนโลยีการแก้ไขข้อผิดพลาดอัจฉริยะ: มุ่งเป้าไปที่คําศัพท์ทางธุรกิจเฉพาะอุตสาหกรรมแก้ปัญหาการจดจําเสียงไม่สามารถจดจําคําศัพท์ระดับมืออาชีพอัลกอริธึมการแก้ไขข้อผิดพลาดเฉพาะอุตสาหกรรมที่พัฒนาขึ้นเองและตระหนักถึงเทคโนโลยีการแก้ไขข้อผิดพลาดอัจฉริยะ 4. ฐานความรู้เฉพาะอุตสาหกรรม: การวิจัยเชิงลึกเกี่ยวกับเนื้อหาการบริการลูกค้าในอุตสาหกรรมความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับความรู้เฉพาะอุตสาหกรรมเช่นข้อมูลสถานีสิ่งอํานวยความสะดวกในการนําทางของสถานีและสร้างฐานความรู้เฉพาะอุตสาหกรรม |
|
รูปแบบการสอบถามด้านการบริหาร | ระบบสอบถามด้านการบริหารใช้โดยพนักงานภายในของบริษัทเพื่อปรึกษาคําถามและตอบคําถามเกี่ยวกับการบริหารทั่วไปแตกต่างจากการสอบถามแบบเดิม ๆ มันให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นคําตอบที่ชาญฉลาดขึ้นและความสามารถในการให้เหตุผลการวิเคราะห์ตารางและสรุปที่แข็งแกร่งขึ้น | 1. การรับรู้เจตนา: ระบุเจตนาของผู้ใช้ตามข้อมูลการสอบถาม พิจารณาว่าเป็นการสอบถามด้านการบริหารหรือการสอบถามฟรี และดําเนินการตามขั้นตอนหลังการประมวลผลที่เกี่ยวข้อง เช่น การดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง 2. การวิเคราะห์ความหมายของผู้ใช้: ระบบสามารถใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น เจตนาและเอกสาร เพื่อวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลการสอบถามเพิ่มเติม และรับข้อมูลความหมายที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น 3. การแก้ไขข้อผิดพลาดของข้อความ: ตรวจจับและแก้ไขการสะกดคําไวยากรณ์เครื่องหมายวรรคตอนและข้อผิดพลาดอื่น ๆ ในข้อความโดยอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงความถูกต้องและความสามารถในการอ่านของข้อความ 4. หยุดตามที่คุณถาม: ระบบรองรับการหยุดแบบเรียลไทม์ และผู้ใช้สามารถสิ้นสุดการสนทนาได้ตลอดเวลา 5. การสร้างเอกสาร: สามารถสร้างเอกสารที่เกี่ยวข้องตามคําหลัก เช่น รายงานการประชุม |
1. รองรับ Q & A ที่ยืดหยุ่น: สามารถสร้างคําตอบที่สอดคล้องกับข้อกําหนดทางไวยากรณ์และความหมายตามคําถามที่ผู้ใช้ให้ไว้ 2. ความสามารถในการปรับตัวสูง: สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการความรู้ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา และปรับปรุงความถูกต้องและความครอบคลุมของคําตอบ 3. รองรับเอาต์พุตสตรีมมิ่ง: ระบบสามารถส่งออกเนื้อหาคําตอบทีละขั้นตอนตามลําดับ และยังรองรับการหยุดแบบเรียลไทม์ผู้ใช้สามารถสิ้นสุดการสนทนาได้ตลอดเวลา |
การบริหารจัดการบริษัท บริการสาธารณะ |
อัลกอริทึมการประมวลผลสัญญาณ
อัลกอริทึม | แนะนําทางเทคนิค | สินค้า | ข้อดีของผลิตภัณฑ์ | พื้นที่ใช้งาน |
---|---|---|---|---|
การวิเคราะห์การตรวจจับวัตถุประตูนิรภัย | อัลกอริธึมการตรวจจับและวิเคราะห์วัตถุของประตูรักษาความปลอดภัยจะตรวจจับผู้โดยสารที่ผ่านไปมาและวิเคราะห์ว่าพวกเขากําลังบรรทุกสิ่งของต้องห้าม/สินค้าอันตราย/สิ่งของที่ผิดกฎหมายหรือไม่ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความสามารถในการป้องกันความปลอดภัยของประตูรักษาความปลอดภัย | 1. การตรวจจับรายการ: โดยการตรวจจับและวิเคราะห์สิ่งของที่คนเดินเท้าถือไปจะพิจารณาว่าพวกเขากําลังบรรทุกผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์ผลิตภัณฑ์โลหะ | 1. ความแม่นยําสูง: สามารถระบุตําแหน่งและระบุสินค้าอันตรายและสินค้าเถื่อนได้อย่างแม่นยําปรับปรุงความแม่นยําในการตรวจจับของระบบประตูนิรภัย 2. การปรับตัวสูง: สามารถปรับให้เข้ากับอุปกรณ์ประตูรักษาความปลอดภัยและความต้องการฉากที่แตกต่างกัน 3. ประสิทธิภาพสูง: วิธีการฝึกอบรมนั้นรวดเร็วและมีเสถียรภาพ ซึ่งช่วยลดวงจรการพัฒนาอัลกอริทึมลงอย่างมาก และปรับปรุงความเร็วออนไลน์ของระบบและประสิทธิภาพการปรับใช้ |
|
อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินงาน
อัลกอริทึม | แนะนําทางเทคนิค | สินค้า | ข้อดีของผลิตภัณฑ์ | พื้นที่ใช้งาน |
---|---|---|---|---|
อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพสัญญาณไฟจราจรแบบปรับจุดเดียว | อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพสัญญาณไฟจราจรแบบปรับจุดเดียวมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับเวลาสัญญาณไฟจราจรในทุกทิศทางของทางแยกตามข้อมูลทางแยกถนนในอดีตของทางแยกเดียวโดยใช้อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพอัจฉริยะของฝูงซึ่งจะช่วยลดเวลารอของยานพาหนะปรับปรุงประสิทธิภาพการจราจรทางแยกและลดความแออัดของการจราจร | 1. การเพิ่มประสิทธิภาพสัญญาณไฟจราจร: ตระหนักถึงเวลาที่ปรับตัวได้ของสัญญาณไฟจราจรที่สี่แยกลดเวลารอยานพาหนะปรับปรุงประสิทธิภาพการจราจรที่สี่แยกและลดความแออัดของการจราจร | 1. การปรับเวลาสัญญาณแบบปรับได้: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเวลารอของยานพาหนะที่สี่แยกลดลงลดความแออัดและความยาวของคิว 2. การใช้ต้นทุนต่ํา: ไม่จําเป็นต้องรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่และข้อกําหนดอุปกรณ์ที่ซับซ้อน 3. ความทนทานสูง: มีความทนทานและความสามารถในการปรับตัวที่แข็งแกร่งและสามารถรับมือกับสภาพถนนที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงได้ |
|
อัลกอริธึมการเพิ่มประสิทธิภาพคลื่นสีเขียวสําหรับถนนสายหลัก | อัลกอริธึมการประสานงานคลื่นสีเขียวของหลอดเลือดแดงแบบปรับได้เป็นมาตรการสําคัญเพื่อให้แน่ใจว่าการจราจรในเมืองเป็นไปอย่างราบรื่น ซึ่งช่วยให้ยานพาหนะบนถนนสายหลักได้รับสิทธิ์โดยไม่ต้องหยุดให้มากที่สุดอัลกอริทึมประกอบด้วยการแบ่งพื้นที่ย่อยแบบไดนามิก การเพิ่มประสิทธิภาพคลื่นสีเขียวของหลอดเลือดแดง และการเพิ่มประสิทธิภาพจุดเดียวแบบปรับได้ด้วยการตรวจจับและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ทั้งภายในและภายนอกโดเมน จะตระหนักถึงการปรับทางแยกแบบเรียลไทม์และแม่นยํา ซึ่งเหมาะสําหรับสภาพการจราจรต่างๆ เช่น จุดสูงสุดและจุดสูงสุดแบบแบน | 1. การแบ่งพื้นที่ย่อยแบบไดนามิก: ผ่านข้อมูลแบบไดนามิกทั้งภายในและภายนอกโดเมน เช่น การมองเห็นของเรดาร์และอินเทอร์เน็ต พื้นที่ย่อยจะถูกปรับแบบไดนามิกตามตัวบ่งชี้ที่ครอบคลุม เช่น พวงมาลัยการไหลของการจราจรและระยะห่างทางแยก และสามารถประเมินผลการแบ่งในเชิงปริมาณได้ 2. การคํานวณการเพิ่มประสิทธิภาพของคลื่นสีเขียวบนถนนสายหลัก: รับชุดลําดับเฟสเสริมโดยอัตโนมัติ ตั้งค่าโครงร่างคลื่นสีแดงและสีเขียวสองทางด้วยรอบทั่วไปและรอบที่ไม่เท่ากัน และปรับรูปแบบคลื่นสีแดงและสีเขียวทางเดียวและสองทางโดยอัตโนมัติตามการเปลี่ยนแปลงการไหลระหว่างจุดสูงสุดและจุดสูงสุดในตอนเช้าและตอนเย็น |
1. ประสิทธิภาพสูงและประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์: ทางแยกปลายทางใช้การควบคุมแบบปรับจุดเดียวเพื่อรับรู้สภาพการจราจรในเลนอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ และปรับเวลาปล่อยเฟสแบบเรียลไทม์ 2. ความน่าเชื่อถือสูง: ผลลัพธ์ของอัลกอริทึมสามารถตรวจสอบย้อนกลับได้ และโซลูชันทั้งหมดมีตัวบ่งชี้เชิงปริมาณที่สอดคล้องกันเพื่อตรวจสอบและประเมินโซลูชันก่อนที่จะออก 3. การตีความที่แข็งแกร่ง: กระบวนการคํานวณโซลูชันเสร็จสมบูรณ์โดยอนุพันธ์ทางคณิตศาสตร์จํานวนมาก และกระบวนการตัดสินใจ เช่น หลักการและตัวดําเนินการเพิ่มประสิทธิภาพนั้นโน้มน้าวใจ ซึ่งสามารถบรรลุเอาต์พุตที่ถูกต้อง ยุติธรรม และมีประสิทธิภาพของโซลูชันการควบคุมสัญญาณ 4. ความสามารถในการควบคุมและความปลอดภัยสูง: สามารถดูรูปแบบคลื่นสีเขียวและการแบ่งพื้นที่ย่อยได้ผ่านแพลตฟอร์ม และเจ้าหน้าที่ควบคุมการจราจรสามารถยืนยันความน่าเชื่อถือของตัวบ่งชี้โครงการที่สร้างขึ้นใหม่เพื่อให้แน่ใจว่าโครงร่างแบบเรียลไทม์ของทางแยกนั้นปลอดภัยและควบคุมได้ |
|
แพลตฟอร์มระบบ
อัลกอริทึม | แนะนําทางเทคนิค | สินค้า | ข้อดีของผลิตภัณฑ์ | พื้นที่ใช้งาน |
---|---|---|---|---|
แพลตฟอร์มคําอธิบายประกอบข้อมูลคําอธิบายประกอบ | แพลตฟอร์มคําอธิบายประกอบข้อมูลคําอธิบายประกอบเป็นแพลตฟอร์มคําอธิบายประกอบข้อมูลสําหรับรูปภาพและวิดีโอขนาดใหญ่มีฟังก์ชั่นหลายอย่าง เช่น การจัดการโครงการ การจัดการข้อมูล การจัดการผู้ใช้ การจัดการงาน คําอธิบายประกอบข้อมูล ฯลฯ ให้ข้อมูลคุณภาพสูงสําหรับการฝึกอบรมแมชชีนเลิร์นนิงและโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก | 1. การจัดการโครงการ: มีหน้าที่การจัดการ เช่น การสร้าง แก้ไข และลบโครงการ 2. การจัดการข้อมูล: สามารถอัปโหลด ดาวน์โหลด ลบข้อมูล รองรับการอัปโหลดข้อมูลที่มีป้ายกํากับล่วงหน้า และรองรับรูปแบบฉลากหลายรูปแบบ 3. การจัดการผู้ใช้: สามารถสร้างบัญชีผู้ใช้ จัดการสิทธิ์ แก้ไขรหัสผ่าน และการดําเนินการจัดการบัญชีผู้ใช้อื่นๆ 4. การจัดการงาน: สามารถมอบหมายงาน เช่น การติดฉลากข้อมูลและการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล และมีฟังก์ชันการส่งคืนข้อมูลและการยอมรับข้อมูล ซึ่งสะดวกในการติดตามสถานะของงานติดฉลากแต่ละรายการ และเหมาะสําหรับการทํางานร่วมกันเป็นทีม 5. การจัดการความคืบหน้า: มีฟังก์ชันการแสดงความคืบหน้าของโครงการและการแสดงความคืบหน้าการติดฉลากเพื่อให้เกิดการจัดการความคืบหน้าในการติดฉลากด้วยภาพ 6. การติดฉลากข้อมูล: รองรับวิธีการติดฉลากหลายวิธี เช่น การติดฉลากสี่เหลี่ยมผืนผ้า การติดฉลากจุด การติดฉลากรูปหลายเหลี่ยม การติดฉลากวงรี ฯลฯ เพื่อตอบสนองความต้องการฉากที่ซับซ้อนต่างๆ |
1. ใช้งานง่าย: ในรูปแบบของเว็บอินเตอร์เฟสวิธีการเข้าสู่ระบบนั้นสะดวกมากและไม่ต้องการขั้นตอนการติดตั้งที่ซับซ้อน 2. ความยืดหยุ่น: รองรับคําอธิบายประกอบหลายประเภทและเครื่องมือที่กําหนดเอง และใช้ได้กับสถานการณ์ที่หลากหลาย 3. ความช่วยเหลืออัจฉริยะ: สามารถรองรับคําอธิบายประกอบล่วงหน้า การรวมคําอธิบายประกอบและการตรวจสอบคุณภาพ และเร่งความคืบหน้าของคําอธิบายประกอบ |
|

ความสามารถของเมคคาทรอนิกส์
- การวิจัยเทคโนโลยีพื้นฐานทั่วไป, เซอร์โวไดรฟ์อัจฉริยะ, การปรับตัว Hongmeng
- การออกแบบบอร์ดเดี่ยวส่วนประกอบหลักการควบคุมอิสระ
- ความสามารถในการวิจัยและพัฒนาอิสระของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์แบบฝังตัว

ความสามารถในการออกแบบอุตสาหกรรม
- กว่า 20 ปีของการออกแบบอุตสาหกรรมประสบการณ์อันยาวนานในการเปลี่ยนความต้องการของลูกค้าให้เป็นภาษาการออกแบบผลิตภัณฑ์
- การจําลองหลายระดับและการประยุกต์ใช้การยศาสตร์
- ความเข้าใจที่ถูกต้องและคําแนะนําในการนําไปใช้วัสดุอุตสาหกรรม

ความสามารถในการพัฒนาซอฟต์แวร์
- สร้างฐานการพัฒนาเทคโนโลยีพื้นฐานของซอฟต์แวร์ธุรกิจรถไฟในเมืองโดยใช้สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสบนคลาวด์ของ k8s
- ใช้เทคโนโลยีการผสานรวมและการส่งมอบอย่างต่อเนื่องของ CI/CD เพื่อทําซ้ําวงจรชีวิตซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่อง
- บรรจุภัณฑ์ SaaS ของซอฟต์แวร์ธุรกิจเพื่อให้เกิดการประยุกต์ใช้ซอฟต์แวร์ทางธุรกิจที่ลูกค้ากําหนด
- ซอฟต์แวร์อุปกรณ์แบบเต็มสถานการณ์: มีความสามารถในการพัฒนาซอฟต์แวร์อุปกรณ์เทอร์มินัลสําหรับสถานการณ์เต็มรูปแบบ เช่น รถไฟใต้ดิน รถไฟความเร็วสูง ระหว่างเมือง สนามบิน แอปพลิเคชันดิจิทัล ความบันเทิง ฯลฯ เช่น ประตู การรับตั๋วแบบบริการตนเอง/การตรวจสอบตั๋ว การขึ้นเครื่องอัจฉริยะ การเติมเงินแบบบริการตนเอง การแลกเปลี่ยนแบบบริการตนเอง การตรวจสอบเงินฝาก การสืบค้นข้อมูล ฯลฯอุปกรณ์เทอร์มินัลและซอฟต์แวร์แอปพลิเคชัน