| อัลกอริทึม |
แนะนําทางเทคนิค |
สินค้า |
ข้อดีของผลิตภัณฑ์ |
พื้นที่ใช้งาน |
| การพิมพ์ลายฝ่ามือหลายรูปแบบและการจดจําเส้นเลือดฝ่ามือ |
อัลกอริธึมการพิมพ์ฝ่ามือแบบหลายรูปแบบและการจดจําเส้นเลือดฝ่ามือทําการตรวจจับฝ่ามือการตรวจจับจุดสําคัญการวิเคราะห์คุณภาพการได้มาซึ่งพื้นที่ ROI การแยกคุณสมบัติ ฯลฯ บนภาพฝ่ามือที่ถ่ายแบบเรียลไทม์รวมกับเทคโนโลยีการหลอมรวมข้อมูลหลายรูปแบบเพื่อให้ได้การพิมพ์ฝ่ามือหลายรูปแบบและการจดจําตัวตนของเส้นเลือดฝ่ามือสามารถนําไปใช้ในการชําระเงินการเข้างานการเงินและสถานการณ์อื่น ๆ |
1. การได้มาซึ่ง ROI ของฝ่ามือ: การตรวจจับฝ่ามือและการตรวจจับจุดสําคัญจะดําเนินการกับภาพฝ่ามือที่รวบรวม และพื้นที่ ROI ของฝ่ามือจะได้มาจากการครอบตัด
2. การตัดสินคุณภาพฝ่ามือ: ความสว่างความคมชัดมุมท่าทางและระดับการบดบังของภาพฝ่ามือสามารถตัดสินได้เพื่อให้ได้ภาพคุณภาพสูง
3. การจดจําเส้นเลือดฝ่ามือ: การรับรองความถูกต้องและการจดจําข้อมูลประจําตัวที่มีความแม่นยําสูงทําได้โดยการสกัด ปรับปรุง วิเคราะห์ และเปรียบเทียบลักษณะการกระจายของเส้นเลือดฝ่ามือมนุษย์
4. การจดจําลายมือ: การจดจําส่วนบุคคลที่เชื่อถือได้และการรับรองความถูกต้องของตัวตนทําได้โดยการแยกลักษณะพื้นผิวของผิวฝ่ามือมนุษย์ปรับปรุงวิเคราะห์และเปรียบเทียบ
5. การหลอมรวมคุณสมบัติ: เทคโนโลยีการได้มาซึ่งภาพ IR+RGB ใช้เพื่อแยกคุณสมบัติของฝ่ามือที่หลากหลาย และอัลกอริธึมการจดจําลายมือและฟิวชั่นหลอดเลือดดําฝ่ามือถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อรักษาอัตราการจดจําข้อผิดพลาดที่ต่ํามากในฐานข้อมูลหลายสิบล้าน |
1. ความแม่นยําสูง: ใช้เทคโนโลยีฟิวชั่นคุณสมบัติเพื่อรักษาอัตราการจดจําที่ผิดพลาดต่ํามาก
2. ความปลอดภัยสูง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่รวบรวมนั้นเป็นของแท้และเชื่อถือได้ และป้องกันการโจมตีปลอมได้อย่างมีประสิทธิภาพ
3. ความรวดเร็ว: การรับรองความถูกต้องและการระบุตัวตนอย่างรวดเร็วลดเวลารอคิวและปรับปรุงประสิทธิภาพการรับรู้โดยรวม
4. การระบุตัวตนแบบไม่ต้องสัมผัส: บรรลุการรับรองความถูกต้องแบบไม่ต้องสัมผัสอย่างสมบูรณ์สะดวกและถูกสุขอนามัย 5. การคุ้มครองความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่ง: การระบุตัวตนของผู้ใช้ไม่จําเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับการรั่วไหลของความเป็นส่วนตัวและการกระตุ้นปัญหาการระบุตัวตนที่ผิดพลาด |
- ฉากการจราจร
- ฉากการเงิน
- ฉากอาคาร
- ฉากค้าปลีก
- ฉากวัฒนธรรมและการท่องเที่ยว
|
| การตรวจจับลอจิกผ่านวิสัยทัศน์ 3 มิติ |
โมดูลตรรกะทางเดินภาพ 3 มิติตรวจจับและระบุสถานะทางเดินเท้าผ่านเทคโนโลยีการรับรู้ภาพโดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ตระหนักถึงการจดจําอัจฉริยะแบบเรียลไทม์ของคนและวัตถุในบริเวณประตูตรวจจับความสูงได้อย่างแม่นยําติดตามข้อมูลบัตรประจําตัวคนเดินเท้าอย่างมีประสิทธิภาพและตัดสินพฤติกรรมที่ผิดปกติเช่นการหางของคนเดินเท้าเพื่อลดขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพประตูและปรับปรุงประสบการณ์ทางเดินของผู้ใช้ |
1. การตรวจจับอัจฉริยะ: อัลกอริทึมระบุคนเดินถนน ประตู สัมภาระ และข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องในประตูได้อย่างแม่นยํา และตระหนักถึงกรอบประตูอัตโนมัติ
2. การติดตามเป้าหมาย: ล็อคข้อมูล ID คนเดินเท้าอย่างแม่นยําและกําหนดสถานะทางเดินของคนเดินเท้า
3. การตรวจจับความสูง: ใช้เทคโนโลยีการมองเห็น 3 มิติเพื่อคํานวณความสูงของคนเดินเท้าและแยกแยะระหว่างผู้ใหญ่และเด็ก
4. การตรวจจับการบดเคี้ยว: ทําการตรวจจับการบดเคี้ยวของช่องสัญญาณเพื่อลดความเสี่ยงที่ผู้โดยสารพัสดุภัณฑ์ ฯลฯ จะถูกบีบ
5. การวิเคราะห์พฤติกรรม: ตระหนักถึงการตรวจจับและวิเคราะห์พฤติกรรม เช่น หางในระยะใกล้ หางด้านหน้าและด้านหลัง การบุกรุก และการบุกรุกย้อนกลับ |
1. ความสามารถในการจดจําไบโอเมตริกซ์ที่แข็งแกร่ง: แยกแยะระหว่างคนและวัตถุผู้ใหญ่และเด็กได้อย่างแม่นยํา
2. ความสามารถในการตรวจจับช่องสัญญาณที่แข็งแกร่ง: เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การปิดกั้นช่องลดการเตือนที่ผิดพลาดและสถานการณ์คลิปผิดพลาด
3. ความสามารถในการตรวจจับหางที่แข็งแกร่ง: ตรวจจับหางหางเคียงข้างกันพฤติกรรมหางหางจากด้านหน้าไปด้านหลังได้อย่างแม่นยํา
4. ค่าบํารุงรักษาต่ํา: สามารถลดขนาดของประตูลดพื้นที่ลดการออกแบบเซ็นเซอร์และสายเคเบิลและบํารุงรักษาง่าย |
- ฉากการขนส่งทางราง
- ฉากวิทยาเขต
- ฉากสวนสาธารณะ
- สนามบิน
- ศุลกากร
|
| การวิเคราะห์โครงสร้างของลักษณะรถ |
การวิเคราะห์โครงสร้างคุณลักษณะของยานพาหนะรวมเทคโนโลยีการประมวลผลภาพหลายแบบเพื่อทําการจดจําโมเดลยานพาหนะ การจดจําป้ายทะเบียน การวิเคราะห์แอตทริบิวต์ของร่างกาย การตรวจจับการข้ามเส้นยานพาหนะ การตรวจจับการกลับตัวของยานพาหนะ ฯลฯสามารถแยกแยะยานพาหนะได้มากกว่าหนึ่งโหล เช่น ยานยนต์และยานยนต์ที่ไม่ใช่ยานยนต์ และข้อมูลเอาต์พุต เช่น ตําแหน่ง หมายเลขทะเบียน และแอตทริบิวต์สีของตัวรถของรุ่นรถ เพื่อให้เกิดการจัดการการจราจรอัจฉริยะ |
1. การจดจําประเภทยานพาหนะ: อัลกอริทึมจะวิเคราะห์ลักษณะและรูปลักษณ์ของยานพาหนะเพื่อระบุยานพาหนะประเภทต่างๆ ได้อย่างแม่นยําในสภาพอากาศต่างๆ (แดดจัด ฝนตก หมอก มีเมฆมาก ฯลฯ) ฉากต่างๆ และช่วงเวลาต่างๆ ระหว่างกลางวัน/กลางคืน
2. การจดจําป้ายทะเบียน: ฟังก์ชันการจดจําป้ายทะเบียนรับรู้ผ่านอัลกอริทึม เช่น การตรวจจับป้ายทะเบียน การแบ่งส่วนอักขระ และการจดจําอักขระ
3. การวิเคราะห์แอตทริบิวต์ตัวถังรถ: ระบุสีของรถได้อย่างแม่นยํา เช่น แดง น้ําเงิน และขาว
4. การตรวจจับการข้ามเส้นยานพาหนะ: ตามลักษณะของเส้นเลน จะมีการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตําแหน่งระหว่างรถและเส้นเลนเพื่อให้เกิดการตรวจจับการข้ามเส้นรถ
5. การตรวจจับการถอยหลังของยานพาหนะ: กําหนดสถานะการขับขี่ของรถและย้อนกลับตามตําแหน่งรถและวิถีการเคลื่อนที่หรือไม่ |
1. ความแม่นยําสูง: จากการประมวลผลภาพขั้นสูงและอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก
2. การตรวจสอบแบบเรียลไทม์: สามารถตรวจสอบข้อมูลยานพาหนะบนท้องถนนแบบเรียลไทม์และให้การสนับสนุนข้อมูลสําหรับการจัดการการจราจรและการตัดสินใจ
3. การระบุตัวตนที่มีประสิทธิภาพ: สามารถระบุสีรถ รุ่น ป้ายทะเบียน และคุณสมบัติอื่นๆ ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยําเพื่อให้เกิดการจัดการอัจฉริยะ
4. การจัดการอัตโนมัติ: สามารถวิเคราะห์และบันทึกข้อมูลยานพาหนะลดความจําเป็นในการแทรกแซงด้วยตนเองและปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการ |
- ทางหลวง
- การจัดการเมือง
- การจัดการที่จอดรถ
- การตรวจสอบความปลอดภัย
|
| บัตรประจําตัวทางหลวง |
อัลกอริธึมการจดจําการแทรกบัตรบนทางหลวงระบุบัตรที่คนขับใส่ได้อย่างแม่นยําเมื่อเขาออกจากสถานี |
1. การระบุบัตร: อัลกอริธึมการจดจําบัตรที่ใช้กล้องช่วยหุ่นยนต์เก็บบัตรประตูบนทางหลวงเพื่อกู้คืนบัตร CPC โดยอัตโนมัติซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผ่านของยานพาหนะ |
1. ความแม่นยําสูง: อัลกอริทึมจดจําการ์ดที่ถูกโยนได้อย่างแม่นยํา
2. ความสามารถในการปรับตัวสูง: อัลกอริทึมสามารถรับมือกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การเปลี่ยนแปลงของแสงและการรบกวนพื้นหลัง
3. ความตรงต่อเวลาสูง: โมดูลอัลกอริทึมได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้สามารถตรวจจับและจดจําได้อย่างรวดเร็วในสตรีมวิดีโอแบบเรียลไทม์ |
- ทางหลวง
- การจัดการที่จอดรถ
|
| การวิเคราะห์โครงสร้างใบหน้า |
อัลกอริธึมการวิเคราะห์โครงสร้างใบหน้าจําเป็นต้องรวมกับกล้องสําหรับการวิเคราะห์วิดีโอ และใช้วิธีการทางเทคนิค เช่น การเรียนรู้เชิงลึก เพื่อให้ได้ฟังก์ชันต่างๆ เช่น การตรวจจับใบหน้า การติดตามใบหน้า การตัดสินคุณภาพใบหน้า การตรวจจับความมีชีวิตชีวา และการวิเคราะห์แอตทริบิวต์ใบหน้าเพื่อให้ได้การจับภาพใบหน้าคุณภาพสูง |
1. การตรวจจับใบหน้า: วิเคราะห์ภาพอินพุตเพื่อให้ได้ตําแหน่งของใบหน้า และระบุใบหน้าธรรมดาและใบหน้าที่สวมหน้ากากอนามัย
2. การติดตามใบหน้า: ติดตามใบหน้าในภาพแบบเรียลไทม์
3. การตรวจจับความมีชีวิตชีวา: ตรวจสอบว่าใบหน้าที่ถ่ายเป็นใบหน้าจริงของผู้ใช้หรือไม่ และหลีกเลี่ยงการโจมตีใบหน้าปลอม เช่น ภาพใบหน้าที่พิมพ์บนกระดาษสี ภาพใบหน้าดิจิทัลบนหน้าจออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ และหน้ากาก
4. การตรวจจับความเข้มของแสงใบหน้า: คํานวณและตัดสินว่าแสงของภาพใบหน้าเป็นปกติ เปิดรับแสงมากเกินไป หรือมืดเกินไป
5. การตรวจจับความคมชัดของใบหน้า: คํานวณและตัดสินความคมชัดของภาพใบหน้า เช่น ปกติ โดยทั่วไปเบลอ และเบลอมาก
6. การประมาณท่าทางใบหน้า: อัลกอริทึมคํานวณและตัดสินมุมท่าทาง (มุมม้วน มุมพิทช์ และมุมหันเห) ในสามทิศทางในพื้นที่ใบหน้า
7. การตรวจจับการบดเคี้ยวใบหน้า: อัลกอริทึมระบุระดับการบดบังของลักษณะใบหน้า |
1. การจับภาพคุณภาพสูง: ใช้ตัวบ่งชี้หลายตัวเพื่อตัดสินและบรรลุการจับภาพใบหน้าคุณภาพสูง
2. ความสามารถในการปรับตัวสูง: สามารถปรับให้เข้ากับกล้องหลายตัว เช่น กล้องส่องทางไกล กล้องส่องทางไกล และแสงที่มีโครงสร้าง 3 มิติ 3. ความทนทานสูง: มีความแม่นยําสูงและความทนทานสูงในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน เช่น แสงที่แตกต่างกัน 4. ความปลอดภัยสูง: มีฟังก์ชั่นการตรวจจับความมีชีวิตชีวาและสามารถป้องกันการโจมตีต่างๆ |
- ฉากการจราจร
- ฉากการเงิน
- ฉากอาคาร
- ฉากค้าปลีก
- ฉากวัฒนธรรมและการท่องเที่ยว
|
| เครื่องเอ็กซเรย์การระบุของเหลว |
อัลกอริธึมการจดจําของเหลวของเครื่องเอ็กซเรย์ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อตรวจจับสิ่งของที่ผู้โดยสารพกพาตรวจจับของเหลวอันตราย / ของเหลวที่ปลอดภัยตรวจจับปริมาตรของภาชนะบรรจุของเหลวและลดอัตราการเปิดกระเป๋าของพนักงาน |
1. การระบุของเหลวที่ปลอดภัย: ระบุของเหลวที่ปลอดภัยทั่วไปได้อย่างแม่นยําเช่นน้ําบริสุทธิ์เครื่องดื่มอัดลมน้ําผลไม้ ฯลฯ ลดอัตราการเปิดแพ็คเกจของพนักงานและลดแรงกดดันในการจราจร
2. การระบุของเหลวอันตราย: ระบุของเหลวอันตรายประเภทต่างๆ ได้อย่างแม่นยํา รวมถึงของเหลวไวไฟ ของเหลวที่เป็นพิษ ฯลฯ ป้องกันการพกพาของเหลวอันตรายและการเกิดภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ และมอบประสบการณ์การเดินทางที่ปลอดภัยและสะดวกยิ่งขึ้นแก่ผู้โดยสาร
3. การตรวจจับปริมาตรภาชนะบรรจุของเหลว: ตรวจจับปริมาตรของภาชนะบรรจุของเหลวและช่วยในการตรวจจับการระบุของเหลว |
1. ประสิทธิภาพสูง: สามารถสแกนและวิเคราะห์สัมภาระได้ภายในไม่กี่วินาทีและให้ผลลัพธ์อย่างรวดเร็ว
2. ความแม่นยําสูง: สามารถระบุสถานะของเหลวของบรรจุภัณฑ์และภาชนะต่างๆได้อย่างแม่นยํา
3. ความสะดวกสบาย: ช่วยลดอัตราการเปิดแพ็คเกจของพนักงานและอํานวยความสะดวกในการติดตามปัญหา |
- ระบบขนส่งทางราง
- การจัดการความปลอดภัย
- สนามบิน
- ศุลกากร
|
| การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับแพ็คเกจ |
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับพัสดุ ได้แก่ การตรวจจับคนเดินเท้า การตรวจจับพัสดุ และอัลกอริธึมการเชื่อมโยง ID ซึ่งสามารถระบุคนเดินเท้าและกระเป๋าเป้สะพายหลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ |
1. การตรวจจับเป้าหมาย: ใช้การเรียนรู้เชิงลึกและเทคโนโลยีอื่นๆ เพื่อแยกคุณลักษณะของคนเดินเท้าและพัสดุเพื่อตรวจจับคนเดินถนนและพัสดุภัณฑ์อย่างแม่นยํา
2. การติดตามเป้าหมาย: การจับคู่ ID และการติดตามคนเดินเท้าและพัสดุภัณฑ์
3. สมาคมบุคคลและพัสดุ: เชื่อมโยงข้อมูลคนเดินเท้าและผู้โดยสารพัสดุที่ทางเข้าสร้างบันทึกการเชื่อมโยงบุคคลและพัสดุและจับคู่ข้อมูลวิดีโอสัมภาระกับข้อมูลผู้โดยสารอีกครั้งที่ทางออกเพื่อให้มีการตรวจสอบสัมภาระขาเข้าและขาออกอย่างเต็มที่ลดปรากฏการณ์ของคนเดินเท้าที่หายไปหรือนําสัมภาระผิด |
1. ความแม่นยําสูง: อัลกอริทึมแนะนํากลไกการเลือกปฏิบัติระยะทางเชิงพื้นที่ใหม่เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องของการวิเคราะห์ความสัมพันธ์
2. ความเสถียรสูง: มีการเพิ่มประสิทธิภาพพิเศษสําหรับบรรจุภัณฑ์ทั่วไป เช่น กระเป๋าเป้สะพายหลัง เพื่อปรับปรุงความเสถียรของการตรวจจับและการเชื่อมโยง
3. ความตรงต่อเวลาสูง: สามารถทําการตรวจจับและเชื่อมโยงได้อย่างรวดเร็วในสตรีมวิดีโอแบบเรียลไทม์ |
- ระบบขนส่งทางราง
- การจัดการความปลอดภัย สนามบิน
- ศุลกากร
|
