Capacidades de P&D
Com foco em tecnologia de inteligência artificial, integrando pesquisa e desenvolvimento, design, produção e vendas.
1 Plataforma nacional de pesquisa
2 Plataforma provincial de inovação
3 Plano nacional de P&D chave
4 Prêmio Nacional de Ciência e Tecnologia
5 Prêmio de Design Industrial
16 Padrões
38 honras corporativas
50+ Honras do Produto
350+ Direitos de propriedade intelectual
240+ Equipe de P&D
Tecnologia-chave
Recursos de algoritmo de IA
- Impressão multimodal da palma da mão e reconhecimento das veias da palma da mão
- Detecção de lógica de passagem de visão 3D
- Análise estrutural das características do veículo
- Identificação do cartão rodoviário
- Análise da estrutura facial
- Identificação de líquidos da máquina de raios-X
- Análise de associação homem-pacote
- Modelo de atendimento ao cliente inteligente
- Análise de detecção de objetos de porta de segurança
- Algoritmo de otimização de semáforo adaptável de ponto único
- Algoritmo de otimização de ondas verdes para estradas principais
- Plataforma de anotação de dados de anotação
Algoritmos de visão
Algoritmos de processamento de linguagem natural
Algoritmos de processamento de sinal
Algoritmos de Otimização Operacional
Plataforma do sistema
Algoritmos de visão
| Algoritmo | Introdução técnica | características do produto | Vantagens do produto | Áreas de aplicação |
|---|---|---|---|---|
| Impressão multimodal da palma da mão e reconhecimento das veias da palma da mão | O algoritmo multimodal de impressão palmar e reconhecimento de veias da palma da mão executa detecção de palma, detecção de ponto-chave, análise de qualidade, aquisição de área de ROI, extração de recursos, etc. nas imagens de palma capturadas em tempo real, combinadas com tecnologia de fusão de informações multimodais para obter impressão palmar multimodal e reconhecimento de identidade da veia da palma. Pode ser aplicado em pagamento, atendimento, finanças e outros cenários. | 1. Aquisição de ROI da palma: a detecção da palma da mão e a detecção do ponto-chave são realizadas nas imagens coletadas da palma da mão, e a área da ROI da palma é obtida por corte. 2. Julgamento da qualidade da palma da mão: o brilho, a clareza, o ângulo de postura e o grau de oclusão da imagem da palma da mão podem ser julgados para obter imagens de alta qualidade. 3. Reconhecimento das veias da palma da mão: a autenticação e o reconhecimento de identidade de alta precisão são obtidos extraindo, aprimorando, analisando e comparando as características de distribuição das veias da palma da mão humana. 4. Reconhecimento de impressão palmar: o reconhecimento individual confiável e a autenticação de identidade são alcançados extraindo as características de textura da pele da palma da mão humana, aprimorando, analisando e comparando-as. 5. Fusão de recursos: A tecnologia de aquisição de imagem IR + RGB é usada para extrair recursos ricos da palma da mão, e o algoritmo de reconhecimento de impressão da palma da mão e da fusão da veia da palma da mão é combinado para manter uma taxa de reconhecimento de erro extremamente baixa em um banco de dados de dezenas de milhões. |
1. Alta precisão: Adote a tecnologia de fusão de recursos para manter uma taxa de reconhecimento falso extremamente baixa. 2. Alta segurança: Certifique-se de que as informações coletadas sejam autênticas e confiáveis e evite ataques falsos com eficácia. 3. Rapidez: Conclua rapidamente a autenticação e a identificação, reduza o tempo de espera nas filas e melhore a eficiência geral do reconhecimento. 4. Identificação sem contato: Obtenha autenticação completamente sem contato, conveniente e higiênica. 5. Forte proteção de privacidade: Identificação ativa do usuário, não precisa se preocupar com vazamento de privacidade e falso acionamento de problemas de identificação. |
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| Detecção de lógica de passagem de visão 3D | O módulo lógico de passagem visual 3D detecta e identifica o status da passagem de pedestres por meio da tecnologia de percepção visual, com o objetivo de realizar o reconhecimento inteligente em tempo real de pessoas e objetos na área do portão, detectar com precisão a altura, rastrear efetivamente as informações de identificação do pedestre e julgar comportamentos anormais, como rastreamento de pedestres, de modo a encurtar e otimizar o portão e melhorar a experiência de passagem do usuário. | 1. Detecção inteligente: O algoritmo identifica com precisão pedestres, portões, bagagens e outras informações relacionadas no portão e realiza o enquadramento automático do portão. 2. Rastreamento de alvo: bloqueie com precisão as informações de identificação do pedestre e determine o status de passagem do pedestre. 3. Detecção de altura: Use a tecnologia de visão 3D para calcular a altura dos pedestres e distinguir entre adultos e crianças. 4. Detecção de oclusão: Execute a detecção de oclusão de canal para reduzir o risco de passageiros, pacotes, etc. serem esmagados. 5. Análise de comportamento: Realize a detecção e análise de comportamentos como rejeito lado a lado de curto alcance, rejeito frontal e traseiro, intrusão e intrusão reversa. |
1. Forte capacidade de reconhecimento biométrico: distinga com precisão entre pessoas e objetos, adultos e crianças. 2. Forte capacidade de detecção de canal: otimize a estratégia de bloqueio de canal, reduza bastante os alarmes falsos e as situações de clipe incorreto. 3. Forte capacidade de detecção de rejeitos: detecte com precisão comportamentos de rejeitos lado a lado, de frente para trás. 4. Baixo custo de manutenção: pode reduzir o tamanho do portão, reduzir o espaço, reduzir o design de sensores e cabos e fácil manutenção. |
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| Análise estrutural das características do veículo | A análise estruturada de características do veículo integra várias tecnologias de processamento de imagem para realizar o reconhecimento do modelo do veículo, reconhecimento da placa, análise de atributos da carroceria, detecção de cruzamento de linha de veículo, detecção de reversão de veículo, etc. Ele pode distinguir mais de uma dúzia de tipos de veículos, como veículos motorizados e não motorizados, e gerar informações como localização, número da placa e atributos de cor da carroceria do modelo do veículo, para obter um gerenciamento inteligente de tráfego. | 1. Reconhecimento do tipo de veículo: O algoritmo analisa as características e a aparência do veículo para identificar com precisão vários tipos de veículos em várias condições climáticas (ensolarado, chuvoso, nebuloso, nublado, etc.), diferentes cenas e vários períodos de tempo durante o dia/noite. 2. Reconhecimento de placas: A função de reconhecimento de placas é realizada por meio de algoritmos como detecção de placas, segmentação de caracteres e reconhecimento de caracteres. 3. Análise de atributos da carroceria do veículo: Identifique com precisão a cor do veículo, como vermelho, azul e branco. 4. Detecção de cruzamento de linha de veículo: De acordo com as características da linha de pista, a relação de posição entre o veículo e a linha de pista é analisada para realizar a detecção de cruzamento de linha de veículo. 5. Detecção de ré do veículo: Determine o status de direção do veículo e se ele está em marcha à ré com base na posição do veículo e na trajetória do movimento. |
1. Alta precisão: Com base em algoritmos avançados de processamento de imagem e aprendizado profundo, o reconhecimento de alta precisão é alcançado. 2. Monitoramento em tempo real: Ele pode monitorar as informações do veículo na estrada em tempo real e fornecer suporte de dados para gerenciamento de tráfego e tomada de decisões. 3. Identificação eficiente: Ele pode identificar com rapidez e precisão a cor, modelo, placa e outros recursos do veículo para obter um gerenciamento inteligente. 4. Gerenciamento automatizado: pode analisar e registrar informações do veículo, reduzir a necessidade de intervenção manual e melhorar a eficiência do gerenciamento. |
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| Identificação do cartão rodoviário | O algoritmo de reconhecimento de inserção de cartão rodoviário identifica com precisão o cartão inserido pelo motorista quando ele sai da estação, conclui o processo de recuperação do cartão de pagamento do veículo, garante a segurança das informações e melhora a eficiência da cobrança de pedágio. | 1. Identificação do cartão: O algoritmo de reconhecimento de cartão baseado em câmera auxilia o robô de coleta de cartões de portão na rodovia a concluir a recuperação automática de cartões CPC, melhorando assim a eficiência de passagem do veículo. | 1. Alta precisão: O algoritmo reconhece com precisão a carta que está sendo lançada. 2. Alta adaptabilidade: O algoritmo lida efetivamente com situações complexas, como mudanças de iluminação e interferência de fundo. 3. Alta pontualidade: O módulo de algoritmo é otimizado para permitir detecção e reconhecimento rápidos em fluxos de vídeo em tempo real. |
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| Análise da estrutura facial | O algoritmo de análise da estrutura facial precisa ser combinado com a câmera para análise de vídeo e usar meios técnicos, como aprendizado profundo, para obter funções como detecção de rosto, rastreamento de rosto, julgamento de qualidade facial, detecção de vivacidade e análise de atributos faciais para obter captura facial de alta qualidade. | 1. Detecção de rosto: Analise a imagem de entrada para obter a localização do rosto e identifique rostos comuns e rostos usando máscara. 2. Rastreamento de rosto: Rastreie o rosto na imagem em tempo real. 3. Detecção de vivacidade: determine se o rosto capturado é o rosto real do usuário e evite ataques de rosto forjado, como imagens de rosto impressas em papel colorido, imagens de rosto digital em telas de dispositivos eletrônicos e máscaras. 4. Detecção de intensidade da luz facial: Calcule e julgue se a luz da imagem do rosto é normal, superexposta ou muito escura. 5. Detecção de clareza facial: Calcule e julgue a clareza da imagem do rosto, como normal, geralmente desfocada e muito desfocada. 6. Estimativa da postura facial: O algoritmo calcula e julga os ângulos de postura (ângulo de rotação, ângulo de inclinação e ângulo de guinada) em três direções no espaço facial. 7. Detecção de oclusão facial: O algoritmo identifica o grau de oclusão das características faciais. |
1. Captura de alta qualidade: vários indicadores são usados para julgar e obter captura facial de alta qualidade. 2. Alta adaptabilidade: pode se adaptar a várias câmeras, como monocular, binocular e luz estruturada em 3D. 3. Alta robustez: possui alta precisão e alta robustez em ambientes complexos, como iluminação diferente. 4. Alta segurança: possui função de detecção de vivacidade e pode evitar vários ataques. |
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| Identificação de líquidos da máquina de raios-X | O algoritmo de reconhecimento de líquidos da máquina de raios-X é usado principalmente para detectar itens transportados por passageiros, detectar líquidos perigosos/líquidos seguros, detectar o volume de recipientes de líquidos e reduzir a taxa de abertura de malas da equipe. | 1. Identificação segura de líquidos: identifique com precisão líquidos seguros comuns, como água pura, bebidas carbonatadas, suco, etc., reduza a taxa de abertura de pacotes de funcionários e reduza a pressão do tráfego. 2. Identificação de líquidos perigosos: identifique com precisão vários tipos de líquidos perigosos, incluindo líquidos inflamáveis, líquidos tóxicos, etc., evite efetivamente o transporte de líquidos perigosos e a ocorrência de ameaças potenciais e proporcione aos passageiros uma experiência de viagem mais segura e conveniente. 3. Detecção de volume de recipiente de líquido: detecte o volume de recipientes de líquido e auxilie na detecção de identificação de líquidos. |
1. Alta eficiência: Pode digitalizar e analisar a bagagem em poucos segundos e dar resultados rapidamente. 2. Alta precisão: Pode identificar com precisão o estado líquido de vários pacotes e recipientes. 3. Conveniência: Reduz a taxa de abertura de pacotes de funcionários e facilita o rastreamento de problemas. |
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| Análise de associação homem-pacote | A análise de associação homem-pacote inclui detecção de pedestres, detecção de pacotes e algoritmo de associação de ID, que pode identificar efetivamente pedestres e suas mochilas, realizar a associação humano-pacote e fornecer melhores serviços e gerenciamento de inspeção de segurança. | 1. Detecção de alvo: use aprendizado profundo e outras tecnologias para extrair recursos de pedestres e pacotes para detectar com precisão pedestres e pacotes. 2. Rastreamento de alvo: correspondência de identidade e rastreamento de pedestres e pacotes. 3. Associação pessoa-pacote: Associe as informações de pedestres e passageiros do pacote na entrada, estabeleça um registro de associação pessoa-pacote e combine as informações de vídeo da bagagem com as informações do passageiro novamente na saída para obter o monitoramento completo da bagagem de entrada e saída, reduzindo o fenômeno de pedestres perdendo ou levando a bagagem errada. |
1. Alta precisão: O algoritmo introduz um novo mecanismo de discriminação de distância espacial para garantir a precisão da análise de associação. 2. Alta estabilidade: Otimização especial é realizada para pacotes comuns, como mochilas, para melhorar a estabilidade de detecção e associação. 3. Alta pontualidade: Pode realizar detecção e associação rápidas em fluxos de vídeo em tempo real. |
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Algoritmos de processamento de linguagem natural
| Algoritmo | Introdução técnica | características do produto | Vantagens do produto | Áreas de aplicação |
|---|---|---|---|---|
| Modelo de atendimento ao cliente inteligente | O sistema inteligente de atendimento ao cliente combina tecnologias avançadas, como processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e aprendizado profundo, incluindo algoritmos como reconhecimento de intenção e correção de erros de texto. Possui funções de diálogo comuns, como planejamento de rotas, consulta de tarifas e consulta de transferência de linha, o que ajuda a aliviar a pressão de serviço da equipe do metrô, melhorar a experiência do passageiro e obter serviços mais inteligentes e eficientes. | 1. Reconhecimento de intenção: identifique a intenção do usuário com base nas informações de consulta, execute as etapas de pós-processamento correspondentes, como recuperar informações relevantes, executar operações correspondentes e fornecer respostas ou comentários correspondentes ao usuário. 2. Reconhecimento de entidade: Ao aprender e utilizar várias informações de domínio, é obtido um reconhecimento de entidade mais preciso e abrangente, permitindo que os usuários obtenham informações da entidade. 3. Análise semântica do usuário: o sistema pode usar as informações de associação entre a intenção e a entidade para analisar e processar ainda mais as informações de consulta e obter informações semânticas mais profundas. 4. Correção de erros de texto: detecte e corrija automaticamente ortografia, gramática, pontuação e outros erros no texto para melhorar a precisão e legibilidade do texto. |
1. Alta precisão: Ao otimizar o algoritmo, a intenção de consulta do usuário pode ser capturada com precisão e o feedback pode ser dado. 2. Alta pontualidade: Dezenas de milhares de perguntas podem ser respondidas em tempo real, reduzindo o tempo de resposta do atendimento ao cliente e melhorando muito a eficiência do serviço. 3. Tecnologia inteligente de correção de erros: Visando o vocabulário de negócios específico do setor, resolva o problema de que o reconhecimento de voz não pode reconhecer vocabulário profissional, algoritmo de correção de erros específico do setor desenvolvido por você mesmo e realize a tecnologia inteligente de correção de erros. 4. Base de conhecimento específica do setor: Pesquisa aprofundada sobre o conteúdo de atendimento ao cliente do setor, compreensão profunda do conhecimento específico do setor, como informações da estação, instalações de navegação da estação e construção de uma base de conhecimento específica do setor. |
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| Modelo de Inquérito Administrativo | O sistema de consulta administrativa é usado por funcionários internos da empresa para consultar perguntas e responder a perguntas administrativas comuns. Diferente das consultas tradicionais, ele oferece melhor experiência ao usuário, respostas mais inteligentes e raciocínio mais forte, análise de tabela e recursos de resumo. | 1. Reconhecimento de intenção: Identifique a intenção do usuário com base nas informações da consulta, determine se é uma consulta administrativa ou uma consulta gratuita e execute as etapas de pós-processamento correspondentes, como recuperar informações relevantes, executar operações correspondentes e fornecer respostas ou feedback correspondentes ao usuário. 2. Análise semântica do usuário: O sistema pode usar as informações associadas, como intenção e documentos, para analisar e processar ainda mais as informações de consulta e obter informações semânticas mais profundas. 3. Correção de erros de texto: detecte e corrija automaticamente erros de ortografia, gramática, pontuação e outros erros no texto para melhorar a precisão e a legibilidade do texto. 4. Pare como você pede: O sistema suporta parada em tempo real e o usuário pode encerrar a conversa a qualquer momento. 5. Geração de documentos: Os documentos correspondentes podem ser gerados com base em palavras-chave, como atas de reuniões. |
1. Suporte a perguntas e respostas flexíveis: pode gerar respostas que estão em conformidade com as especificações gramaticais e semânticas com base nas perguntas fornecidas pelo usuário. 2. Alta adaptabilidade: Pode se adaptar às necessidades de conhecimento em constante mudança e melhorar a precisão e abrangência das respostas. 3. Suporte a saída de streaming: O sistema pode gerar o conteúdo da resposta passo a passo em sequência e também suporta parada em tempo real. Os usuários podem encerrar a conversa a qualquer momento. |
Gestão da empresa Serviços Públicos |
Algoritmos de processamento de sinal
| Algoritmo | Introdução técnica | características do produto | Vantagens do produto | Áreas de aplicação |
|---|---|---|---|---|
| Análise de detecção de objetos de porta de segurança | O algoritmo de detecção e análise de objetos do portão de segurança detecta passageiros que passam e analisa se eles estão transportando itens proibidos/mercadorias perigosas/itens ilegais, melhorando assim os recursos de prevenção de segurança do portão de segurança. | 1. Detecção de itens: Ao detectar e analisar os itens transportados pelos pedestres, é determinado se eles estão transportando produtos eletrônicos, produtos de metal, etc. | 1. Alta precisão: Pode localizar e identificar com precisão mercadorias perigosas e contrabando, melhorando a precisão de detecção do sistema de porta de segurança. 2. Alta adaptabilidade: Pode se adaptar a diferentes equipamentos de porta de segurança e requisitos de cena. 3. Alta eficiência: O método de treinamento é rápido e estável, o que encurta muito o ciclo de desenvolvimento do algoritmo e melhora a velocidade online do sistema e a eficiência da implantação. |
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Algoritmos de Otimização Operacional
| Algoritmo | Introdução técnica | características do produto | Vantagens do produto | Áreas de aplicação |
|---|---|---|---|---|
| Algoritmo de otimização de semáforo adaptável de ponto único | O algoritmo de otimização de semáforo adaptativo de ponto único visa cronometrar de forma adaptativa os semáforos em todas as direções do cruzamento com base nos dados históricos de cruzamento rodoviário de um único cruzamento usando um algoritmo de otimização de inteligência de enxame, minimizando assim o tempo de espera dos veículos, melhorando a eficiência do tráfego de cruzamentos e reduzindo o congestionamento do tráfego. | 1. Otimização de semáforos: realize o tempo adaptativo dos semáforos nos cruzamentos, minimize o tempo de espera dos veículos, melhore a eficiência do tráfego nos cruzamentos e reduza o congestionamento do tráfego. | 1. Ajuste adaptativo do tempo do sinal: garanta que o tempo de espera dos veículos no cruzamento seja minimizado, reduzindo o congestionamento e o comprimento da fila. 2. Consumo de baixo custo: não há necessidade de coleta de dados em larga escala e requisitos complexos de equipamentos. 3. Alta robustez: Possui forte robustez e adaptabilidade e pode lidar com condições de estrada complexas e variáveis. |
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| Algoritmo de otimização de ondas verdes para estradas principais | O algoritmo de coordenação de ondas verdes arteriais adaptativas é uma medida importante para garantir um tráfego urbano suave, o que permite que os veículos na estrada arterial obtenham o direito de passagem sem parar o máximo possível. O algoritmo consiste em divisão dinâmica de subáreas, otimização de ondas verdes arteriais e otimização adaptativa de ponto único. Ao detectar e analisar dados em tempo real dentro e fora do domínio, ele realiza o ajuste adaptativo preciso e em tempo real das interseções, o que é adequado para várias condições de tráfego, como pico e pico plano. | 1. Divisão dinâmica da subárea: Por meio de dados dinâmicos dentro e fora do domínio, como visão de radar e Internet, a subárea é ajustada dinamicamente com base em indicadores abrangentes, como direção do fluxo de tráfego e espaçamento entre interseções, e o efeito de divisão pode ser avaliado quantitativamente. 2. Cálculo de otimização de ondas verdes em estradas principais: Obtenha automaticamente o conjunto opcional de sequência de fases, defina os esquemas de ondas vermelhas e verdes bidirecionais com ciclos comuns e ciclos desiguais e ajuste automaticamente os esquemas de ondas vermelhas e verdes unidirecionais e bidirecionais de acordo com as mudanças de fluxo durante os picos de pico e planos pela manhã e à noite. |
1. Alta eficiência e desempenho em tempo real: A interseção do ponto final adota controle adaptativo de ponto único para detectar de forma rápida e eficaz as condições de tráfego da pista e ajustar o tempo de liberação da fase em tempo real. 2. Alta confiabilidade: Os resultados do algoritmo podem ser rastreados e todas as soluções têm indicadores quantitativos correspondentes para revisar e avaliar as soluções antes de serem emitidas. 3. Forte interpretabilidade: O processo de cálculo da solução é completado por um grande número de derivações matemáticas, e o processo de tomada de decisão, como princípios e operadores de otimização, é persuasivo, o que pode alcançar uma saída precisa, justa e eficaz de soluções de controle de sinal. 4. Alta controlabilidade e segurança: Os esquemas de onda verde e divisão de subárea podem ser visualizados através da plataforma, e o pessoal de controle de tráfego pode confirmar a confiabilidade dos indicadores de esquema recém-gerados para garantir que o esquema em tempo real do cruzamento seja seguro e controlável. |
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Plataforma do sistema
| Algoritmo | Introdução técnica | características do produto | Vantagens do produto | Áreas de aplicação |
|---|---|---|---|---|
| Plataforma de anotação de dados de anotação | A plataforma de anotação de dados de anotação é uma plataforma de anotação de dados para imagens e vídeos em grande escala. Possui várias funções, como gerenciamento de projetos, gerenciamento de dados, gerenciamento de usuários, gerenciamento de tarefas, anotação de dados, etc., fornecendo dados de alta qualidade para o treinamento de modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. | 1. Gerenciamento de projetos: Possui funções de gerenciamento, como criação, modificação e exclusão de projetos. 2. Gerenciamento de dados: ele pode carregar, baixar, excluir dados, suportar upload de dados pré-rotulados e suportar vários formatos de rótulo. 3. Gerenciamento de usuários: pode criar contas de usuário, gerenciar permissões, modificar senhas e outras operações de gerenciamento de contas de usuário. 4. Gerenciamento de tarefas: Ele pode atribuir tarefas como rotulagem de dados e inspeção de qualidade de dados e possui funções de retorno e aceitação de dados, o que é conveniente para rastrear o status de cada tarefa de rotulagem e é adequado para colaboração em equipe. 5. Gerenciamento de progresso: Possui funções de exibição de progresso do projeto e exibição de progresso de rotulagem para realizar o gerenciamento de progresso de rotulagem visual. 6. Rotulagem de dados: Ele suporta vários métodos de rotulagem, como rotulagem retangular, rotulagem de pontos, rotulagem de polígonos, rotulagem de elipse, etc. para atender a vários requisitos de cena complexos. |
1. Facilidade de uso: Na forma de uma interface web, o método de login é altamente conveniente e não requer um processo de instalação complicado. 2. Flexibilidade: Suporta vários tipos de anotação e ferramentas personalizadas e é aplicável a uma ampla variedade de cenários. 3. Assistência inteligente: Pode suportar pré-anotação, integração de anotação e inspeção de qualidade e acelerar o progresso da anotação. |
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Capacidades mecatrônicas
- Pesquisa geral de tecnologia básica, servo drive inteligente, adaptação Hongmeng
- Design de placa única de componente principal, controle independente
- Recursos independentes de P&D de software e hardware embarcados, desenvolvimento ágil e personalização
Capacidades de design industrial
- Mais de 20 anos de design industrial, rica experiência na transformação das necessidades do cliente em linguagem de design de produto
- Simulação multinível e aplicação de ergonomia
- Compreensão precisa e orientação de aplicabilidade de materiais industriais
Recursos de desenvolvimento de software
- Construir a base básica de desenvolvimento de tecnologia de software de negócios ferroviários urbanos com base na arquitetura de microsserviços nativa da nuvem do k8s
- Aplique a tecnologia de integração e entrega contínua de CI/CD para concluir a iteração contínua do ciclo de vida do software
- Empacotamento SaaS de software de negócios para realizar aplicativos de software de negócios definidos pelo cliente.
- Software de equipamento de cenário completo: Ter a capacidade de desenvolver software de equipamento terminal para cenários completos, como metrôs, ferrovias de alta velocidade, intercidades, aeroportos, aplicativos digitais, entretenimento, etc., como portões, coleta de bilhetes de autoatendimento/verificação de bilhetes, embarque inteligente, recarga de autoatendimento, troca de autoatendimento, verificação de depósito, consulta de informações, etc. Equipamento terminal e software aplicativo