| アルゴリズム |
技術紹介 |
製品の特徴 |
製品の利点 |
適用分野 |
| マルチモーダルな手のひらプリントと手のひら静脈認識 |
マルチモーダルパームプリントとパーム静脈認識アルゴリズムは、リアルタイムでキャプチャされたパーム画像に対して手のひら検出、キーポイント検出、品質分析、ROIエリア取得、特徴抽出などを実行し、マルチモーダル情報融合技術と組み合わせて、マルチモーダルパームプリントとパーム静脈の識別認識を実現します。これは、支払い、出席、財務、その他のシナリオに適用できます。 |
1.手のひらROI取得:収集された手のひら画像に対して手のひら検出とキーポイント検出が実行され、手のひらROI領域はトリミングによって取得されます。
2.手のひらの品質判断:手のひら画像の明るさ、明瞭さ、姿勢角度、閉塞度を判断して、高品質の画像を取得できます。
3.手のひら静脈の認識:高精度のID認証と認識は、人間の手のひら静脈の分布特性を抽出、強化、分析、比較することによって達成されます。
4.手のひらの指紋認識:信頼性の高い個々の認識とID認証は、人間の手のひらの皮膚の質感特性を抽出し、それらを強化、分析、比較することによって達成されます。
5.特徴融合:IR + RGB画像取得技術を使用して豊かな手のひらの特徴を抽出し、手のひらプリントと手のひら静脈融合認識アルゴリズムを組み合わせて、数千万のデータベースで非常に低いエラー認識率を維持します。 |
1.高精度:機能融合技術を採用して、非常に低い誤認識率を維持します。
2.高いセキュリティ:収集された情報が本物で信頼性があることを確認し、偽の攻撃を効果的に防ぎます。
3.迅速性:認証と識別を迅速に完了し、キューでの待ち時間を短縮し、全体的な認識効率を向上させます。
4.非接触型識別:完全非接触型認証を実現し、便利で衛生的です。5.強力なプライバシー保護:ユーザーアクティブ識別、プライバシーの漏洩や識別問題の誤ったトリガーについて心配する必要はありません。 |
- 交通シーン
- 金融シーン
- 建物の風景
- 小売シーン
- 文化・観光シーン
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| 3Dビジョンパスロジック検出 |
3D視覚通過ロジックモジュールは、視覚認識技術を通じて歩行者の通過状況を感知および識別し、ゲートエリア内の人や物体のリアルタイムのインテリジェントな認識を実現し、高さを正確に検出し、歩行者ID情報を効果的に追跡し、歩行者の尾行などの異常な行動を判断して、ゲートを短縮および最適化し、ユーザーの通過体験を向上させることを目的としています。 |
1.インテリジェント検出:アルゴリズムは、ゲート内の歩行者、ゲート、荷物、その他の関連情報を正確に識別し、ゲートの自動フレーミングを実現します。
2.ターゲット追跡:歩行者ID情報を正確にロックし、歩行者の通過状況を判断します。
3.高さ検出:3Dビジョンテクノロジーを使用して、歩行者の身長を計算し、大人と子供を区別します。
4.オクルージョン検出:チャネルオクルージョン検出を実行して、乗客や荷物などが挟まれるリスクを軽減します。
5.行動分析:近距離のサイドバイサイドテーリング、フロントアンドバックテーリング、侵入、逆侵入などの行動の検出と分析を実現します。 |
1.強力な生体認証機能:人と物、大人と子供を正確に区別します。
2.強力なチャネル検出機能:チャネルブロッキング戦略を最適化し、誤警報やミスクリップの状況を大幅に減らします。
3.強力なテーリング検出機能:サイドバイサイドテーリング、フロントツーバックテーリング挙動を正確に検出します。
4.メンテナンスコストが低い:ゲートのサイズを縮小し、床面積を縮小し、センサーとケーブルの設計を減らし、メンテナンスを容易にすることができます。 |
- 鉄道輸送シーン
- キャンパスの風景
- 公園の風景
- 空港
- 関税
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| 車両特性の構造解析 |
車両の特徴構造化解析は、複数の画像処理技術を統合して、車両モデル認識、ナンバープレート認識、ボディ属性分析、車両ライン交差検出、車両反転検出などを実行します。自動車と非自動車など、12種類以上の車両を区別し、車両モデルの位置、ナンバープレート番号、ボディカラー属性などの情報を出力して、インテリジェントな交通管理を実現できます。 |
1.車両タイプの認識:アルゴリズムは、車両の特性と外観を分析して、さまざまな気象条件(晴れ、雨、霧、曇りなど)、さまざまなシーン、および日中/夜間のさまざまな時間帯のさまざまなタイプの車両を正確に識別します。
2.ナンバープレート認識:ナンバープレート認識機能は、ナンバープレート検出、文字セグメンテーション、文字認識などのアルゴリズムによって実現されます。
3.車体属性分析:赤、青、白などの車両の色を正確に識別します。
4.車両ライン交差検出:車線の特性に応じて、車両とレーンラインの位置関係を分析して、車両ライン交差検出を実現します。
5.車両逆転検出:車両の位置と移動軌跡に基づいて、車両の運転状態と後進しているかどうかを判断します。 |
1.高精度:高度な画像処理と深層学習アルゴリズムに基づいて、高精度の認識が実現されます。
2.リアルタイム監視:道路上の車両情報をリアルタイムで監視し、交通管理と意思決定のためのデータサポートを提供できます。
3.効率的な識別:車両の色、モデル、ナンバープレート、その他の機能を迅速かつ正確に識別して、インテリジェントな管理を実現できます。
4.自動管理:車両情報を分析および記録し、手動介入の必要性を減らし、管理効率を向上させることができます。 |
- 高速道路
- シティマネジメント
- 駐車場管理
- セキュリティ監視
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| ハイウェイカードの身分証明書 |
高速道路カード挿入認識アルゴリズムは、ドライバーが駅を出るときに挿入したカードを正確に識別し、車両支払いカードの回復プロセスを完了し、情報セキュリティを確保し、料金徴収効率を向上させます。 |
1.カード識別:カメラベースのカード認識アルゴリズムは、高速道路のゲートカード収集ロボットがCPCカードの自動回復を完了するのを支援し、それによって車両の通過効率を向上させます。 |
1.高精度:アルゴリズムは、投げられているカードを正確に認識します。
2.高い適応性:アルゴリズムは、照明の変化や背景の干渉などの複雑な状況に効果的に対処します。
3.高い適時性:アルゴリズムモジュールは、リアルタイムのビデオストリームでの高速検出と認識を可能にするように最適化されています。 |
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| 顔構造解析 |
顔の構造分析アルゴリズムは、ビデオ分析のためにカメラと組み合わせ、ディープラーニングなどの技術的手段を使用して、顔検出、顔追跡、顔品質判断、生体検出、顔属性分析などの機能を実現し、高品質の顔キャプチャを取得する必要があります。 |
1.顔検出:入力画像を分析して顔の位置を取得し、通常の顔とマスクを着用した顔を特定します。
2.フェイストラッキング:画像内の顔をリアルタイムで追跡します。
3.ライブネス検出:キャプチャされた顔がユーザーの実際の顔であるかどうかを判断し、カラーペーパーに印刷された顔写真、電子機器の画面上のデジタル顔画像、マスクなどの偽造された顔攻撃を回避します。
4.顔の光強度検出:顔画像の光が正常であるか、露出オーバーであるか、暗すぎるかを計算して判断します。
5.顔の鮮明度検出:顔画像の鮮明度(通常、一般的にぼやけている、非常にぼやけているなど)を計算して判断します。
6.顔の姿勢推定:アルゴリズムは、顔空間の3方向の姿勢角(ロール角、ピッチ角、ヨー角)を計算および判断します。
7.顔のオクルージョン検出:アルゴリズムは、顔の特徴のオクルージョンの程度を特定します。 |
1.高品質のキャプチャ:複数のインジケーターを使用して、高品質の顔をキャプチャして判断します。
2.高い適応性:単眼、双眼、3D構造化光などの複数のカメラに適応できます。3.高い堅牢性:さまざまな照明などの複雑な環境で高精度と高い堅牢性を備えています。4.高いセキュリティ:生体検知機能を備えており、さまざまな攻撃を防ぐことができます。 |
- 交通シーン
- 金融シーン
- 建物の風景
- 小売シーン
- 文化・観光シーン
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| X線装置の液体識別 |
X線装置の液体認識アルゴリズムは、主に乗客が運ぶアイテムの検出、危険な液体/安全な液体の検出、液体容器の量の検出、スタッフのバッグを開く速度の低下に使用されます。 |
1.安全な液体の識別:純水、炭酸飲料、ジュースなどの一般的な安全な液体を正確に識別し、スタッフがパッケージを開く速度を減らし、交通圧力を軽減します。
2.危険な液体の識別:可燃性液体、有毒な液体など、さまざまな種類の危険な液体を正確に識別し、危険な液体の運搬や潜在的な脅威の発生を効果的に防止し、乗客に安全で便利な旅行体験を提供します。
3.液体容器の体積検出:液体容器の体積を検出し、液体の識別検出を支援します。 |
1.高効率:数秒で荷物をスキャンして分析し、迅速に結果を得ることができます。
2.高精度:さまざまなパッケージや容器の液体状態を正確に識別できます。
3.利便性:スタッフがパッケージを開く速度を減らし、問題の追跡を容易にします。 |
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| ヒューマンパッケージの関連付け分析 |
人間とパッケージの関連付け分析には、歩行者検出、パッケージ検出、およびID関連付けアルゴリズムが含まれ、歩行者とそのバックパックを効果的に識別し、人間とパッケージの関連付けを実現し、より優れたセキュリティ検査サービスと管理を提供できます。 |
1.ターゲット検出:ディープラーニングやその他のテクノロジーを使用して、歩行者とパッケージの特徴を抽出し、歩行者とパッケージを正確に検出します。
2.ターゲット追跡:歩行者と荷物のIDマッチングと追跡。
3.人と荷物の関連付け:入り口で歩行者と荷物の乗客情報を関連付け、人と荷物の関連付け記録を確立し、手荷物のビデオ情報を出口で乗客情報と再度一致させて、インバウンドとアウトバウンドの荷物の完全な監視を実現し、歩行者が行方不明になったり、間違った荷物を取ったりする現象を減らします。 |
1.高精度:アルゴリズムは、関連性分析の精度を確保するために、新しい空間距離識別メカニズムを導入します。
2.高い安定性:バックパックなどの一般的なパッケージに対して特別な最適化が行われ、検出と関連付けの安定性が向上します。
3.高い適時性:リアルタイムのビデオストリームで迅速な検出と関連付けを実行できます。 |
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