Capacità di ricerca e sviluppo
Concentrandosi sulla tecnologia dell'intelligenza artificiale, integrando ricerca e sviluppo, progettazione, produzione e vendita.
1 Piattaforma nazionale di ricerca
2 Piattaforma provinciale per l'innovazione
3 Piano di R&S chiave nazionale
4 Premio Nazionale per la Scienza e la Tecnologia
5 Premio per il Disegno Industriale
16 Norme
38 Riconoscimenti aziendali
50+ riconoscimenti di prodotto
350+ Diritti di proprietà intellettuale
240+ team di ricerca e sviluppo
Tecnologia chiave
Funzionalità dell'algoritmo AI
- Impronta multimodale del palmo della mano e riconoscimento delle vene del palmo
- Rilevamento della logica di passaggio della visione 3D
- Analisi strutturale delle caratteristiche del veicolo
- Identificazione della carta autostradale
- Analisi della struttura del viso
- Identificazione dei liquidi per macchine a raggi X
- Analisi dell'associazione uomo-pacchetto
- Modello di servizio clienti intelligente
- Analisi del rilevamento di oggetti per porte di sicurezza
- Algoritmo di ottimizzazione del semaforo adattivo a punto singolo
- Algoritmo di ottimizzazione delle onde verdi per le strade principali
- Piattaforma di annotazione dei dati di annotazione
Algoritmi di visione
Algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale
Algoritmi di elaborazione del segnale
Algoritmi di ottimizzazione operativa
Piattaforma di sistema
Algoritmi di visione
| Algoritmo | Introduzione tecnica | caratteristiche del prodotto | Vantaggi del prodotto | Aree di applicazione |
|---|---|---|---|---|
| Impronta multimodale del palmo della mano e riconoscimento delle vene del palmo | L'algoritmo multimodale di impronta del palmo della mano e di riconoscimento delle vene del palmo esegue il rilevamento del palmo, il rilevamento dei punti chiave, l'analisi della qualità, l'acquisizione dell'area ROI, l'estrazione delle caratteristiche, ecc. Sulle immagini del palmo catturate in tempo reale, combinate con la tecnologia di fusione delle informazioni multimodale per ottenere l'impronta multimodale del palmo della mano e il riconoscimento dell'identità della vena del palmo. Può essere applicato in pagamenti, presenze, finanza e altri scenari. | 1. Acquisizione del ROI del palmo: il rilevamento del palmo e il rilevamento dei punti chiave vengono eseguiti sulle immagini del palmo raccolte e l'area del ROI del palmo viene ottenuta mediante ritaglio. 2. Giudizio sulla qualità del palmo: la luminosità, la chiarezza, l'angolo di postura e il grado di occlusione dell'immagine del palmo possono essere giudicati per ottenere immagini di alta qualità. 3. Riconoscimento delle vene del palmo: l'autenticazione e il riconoscimento dell'identità ad alta precisione si ottengono estraendo, migliorando, analizzando e confrontando le caratteristiche di distribuzione delle vene del palmo umano. 4. Riconoscimento dell'impronta del palmo: il riconoscimento individuale affidabile e l'autenticazione dell'identità si ottengono estraendo le caratteristiche della consistenza della pelle del palmo umano, migliorandole, analizzandole e confrontandole. 5. Fusione delle caratteristiche: la tecnologia di acquisizione delle immagini IR + RGB viene utilizzata per estrarre ricche caratteristiche del palmo della mano e l'algoritmo di riconoscimento della fusione delle vene del palmo della mano viene combinato per mantenere un tasso di riconoscimento degli errori estremamente basso in un database di decine di milioni. |
1. Alta precisione: adotta la tecnologia di fusione delle caratteristiche per mantenere un tasso di falso riconoscimento estremamente basso. 2. Alta sicurezza: assicurati che le informazioni raccolte siano autentiche e affidabili e previeni efficacemente attacchi falsi. 3. Rapidità: completa rapidamente l'autenticazione e l'identificazione, riduci i tempi di attesa in coda e migliora l'efficienza complessiva del riconoscimento. 4. Identificazione senza contatto: ottieni un'autenticazione completamente senza contatto, comoda e igienica. 5. Forte protezione della privacy: identificazione attiva dell'utente, non c'è bisogno di preoccuparsi della perdita di privacy e della falsa attivazione di problemi di identificazione. |
|
| Rilevamento della logica di passaggio della visione 3D | Il modulo logico di passaggio visivo 3D rileva e identifica lo stato del passaggio pedonale attraverso la tecnologia di percezione visiva, con l'obiettivo di realizzare il riconoscimento intelligente in tempo reale di persone e oggetti nell'area del cancello, rilevare accuratamente l'altezza, tracciare efficacemente le informazioni sull'ID dei pedoni e giudicare comportamenti anomali come la coda dei pedoni, in modo da accorciare e ottimizzare il cancello e migliorare l'esperienza di passaggio dell'utente. | 1. Rilevamento intelligente: l'algoritmo identifica con precisione pedoni, cancelli, bagagli e altre informazioni correlate nel cancello e realizza l'inquadratura automatica del cancello. 2. Tracciamento del bersaglio: blocca con precisione le informazioni sull'ID del pedone e determina lo stato di passaggio del pedone. 3. Rilevamento dell'altezza: utilizza la tecnologia di visione 3D per calcolare l'altezza dei pedoni e distinguere tra adulti e bambini. 4. Rilevamento dell'occlusione: eseguire il rilevamento dell'occlusione del canale per ridurre il rischio che passeggeri, pacchi, ecc. vengano pizzicati. 5. Analisi del comportamento: realizza il rilevamento e l'analisi di comportamenti come il tailing fianco a distanza ravvicinata, il tailing anteriore e posteriore, l'intrusione e l'intrusione inversa. |
1. Forte capacità di riconoscimento biometrico: distinguere con precisione tra persone e oggetti, adulti e bambini. 2. Forte capacità di rilevamento del canale: ottimizza la strategia di blocco del canale, riduce notevolmente i falsi allarmi e le situazioni di clip errato. 3. Forte capacità di rilevamento della coda: rileva con precisione i comportamenti di coda fianco a fianco, dalla parte anteriore a quella posteriore. 4. Bassi costi di manutenzione: può ridurre le dimensioni del cancello, ridurre lo spazio sul pavimento, ridurre la progettazione di sensori e cavi e una facile manutenzione. |
|
| Analisi strutturale delle caratteristiche del veicolo | L'analisi strutturata delle caratteristiche del veicolo integra più tecnologie di elaborazione delle immagini per eseguire il riconoscimento del modello del veicolo, il riconoscimento delle targhe, l'analisi degli attributi della carrozzeria, il rilevamento dell'attraversamento della linea del veicolo, il rilevamento dell'inversione del veicolo, ecc. È in grado di distinguere più di una dozzina di tipi di veicoli, come veicoli a motore e veicoli non a motore, e di produrre informazioni come la posizione, il numero di targa e gli attributi del colore della carrozzeria del modello del veicolo, per ottenere una gestione intelligente del traffico. | 1. Riconoscimento del tipo di veicolo: l'algoritmo analizza le caratteristiche e l'aspetto del veicolo per identificare con precisione vari tipi di veicoli in varie condizioni meteorologiche (soleggiato, piovoso, nebbioso, nuvoloso, ecc.), diverse scene e vari periodi di tempo durante il giorno/notte. 2. Riconoscimento delle targhe: la funzione di riconoscimento delle targhe è realizzata attraverso algoritmi come il rilevamento delle targhe, la segmentazione dei caratteri e il riconoscimento dei caratteri. 3. Analisi degli attributi della carrozzeria del veicolo: identifica con precisione il colore del veicolo, come rosso, blu e bianco. 4. Rilevamento dell'attraversamento della linea del veicolo: in base alle caratteristiche della linea di corsia, la relazione di posizione tra il veicolo e la linea di corsia viene analizzata per realizzare il rilevamento dell'attraversamento della linea del veicolo. 5. Rilevamento della retromarcia del veicolo: determina lo stato di guida del veicolo e se è in retromarcia in base alla posizione del veicolo e alla traiettoria del movimento. |
1. Alta precisione: sulla base di algoritmi avanzati di elaborazione delle immagini e deep learning, si ottiene un riconoscimento ad alta precisione. 2. Monitoraggio in tempo reale: può monitorare le informazioni del veicolo sulla strada in tempo reale e fornire supporto dati per la gestione del traffico e il processo decisionale. 3. Identificazione efficiente: può identificare rapidamente e con precisione il colore, il modello, la targa e altre caratteristiche del veicolo per ottenere una gestione intelligente. 4. Gestione automatizzata: può analizzare e registrare le informazioni sul veicolo, ridurre la necessita di intervento manuale e migliorare l'efficienza della gestione. |
|
| Identificazione della carta autostradale | L'algoritmo di riconoscimento dell'inserimento della carta autostradale identifica con precisione la carta inserita dal conducente quando esce dalla stazione, completa il processo di recupero della carta di pagamento del veicolo, garantisce la sicurezza delle informazioni e migliora l'efficienza della riscossione dei pedaggi. | 1. Identificazione della carta: l'algoritmo di riconoscimento della carta basato su telecamera assiste il robot di raccolta delle carte del cancello in autostrada per completare il recupero automatico delle carte CPC, migliorando così l'efficienza del passaggio del veicolo. | 1. Alta precisione: l'algoritmo riconosce con precisione la carta che viene lanciata. 2. Elevata adattabilità: l'algoritmo affronta efficacemente situazioni complesse come i cambiamenti di illuminazione e le interferenze di sfondo. 3. Elevata tempestività: il modulo dell'algoritmo è ottimizzato per consentire un rilevamento e un riconoscimento rapidi nei flussi video in tempo reale. |
|
| Analisi della struttura del viso | L'algoritmo di analisi della struttura facciale deve essere combinato con la fotocamera per l'analisi video e utilizzare mezzi tecnici come il deep learning per ottenere funzioni come il rilevamento dei volti, il tracciamento dei volti, il giudizio della qualità del viso, il rilevamento della vitalità e l'analisi degli attributi del volto per ottenere un'acquisizione del volto di alta qualità. | 1. Rilevamento del volto: analizza l'immagine di input per ottenere la posizione del viso e identifica i volti ordinari e i volti che indossano la maschera. 2. Tracciamento del volto: traccia il volto nell'immagine in tempo reale. 3. Rilevamento della vitalità: determina se il volto catturato è il vero volto dell'utente ed evita attacchi facciali contraffatti come immagini di volti stampate su carta colorata, immagini di volti digitali su schermi di dispositivi elettronici e maschere. 4. Rilevamento dell'intensità della luce del viso: calcola e giudica se la luce dell'immagine del viso è normale, sovraesposta o troppo scura. 5. Rilevamento della chiarezza del viso: calcola e giudica la nitidezza dell'immagine del viso, ad esempio normale, generalmente sfocata e molto sfocata. 6. Stima della postura del viso: l'algoritmo calcola e giudica gli angoli di postura (angolo di rollio, angolo di beccheggio e angolo di imbardata) in tre direzioni nello spazio del viso. 7. Rilevamento dell'occlusione facciale: l'algoritmo identifica il grado di occlusione dei tratti facciali. |
1. Acquisizione di alta qualità: vengono utilizzati più indicatori per giudicare e ottenere un'acquisizione del volto di alta qualità. 2. Elevata adattabilità: può adattarsi a più telecamere come luce strutturata monoculare, binoculare e 3D. 3. Elevata robustezza: ha un'elevata precisione e un'elevata robustezza in ambienti complessi come diverse illuminazioni. 4. Alta sicurezza: ha una funzione di rilevamento della vitalità e può prevenire vari attacchi. |
|
| Identificazione dei liquidi per macchine a raggi X | L'algoritmo di riconoscimento dei liquidi della macchina a raggi X viene utilizzato principalmente per rilevare gli oggetti trasportati dai passeggeri, rilevare liquidi pericolosi/liquidi sicuri, rilevare il volume dei contenitori di liquidi e ridurre il tasso di apertura dei bagagli da parte del personale. | 1. Identificazione sicura dei liquidi: identifica con precisione i liquidi sicuri comuni, come acqua pura, bevande gassate, succhi di frutta, ecc., Riduci il tasso di apertura dei pacchi da parte del personale e riduce la pressione del traffico. 2. Identificazione di liquidi pericolosi: identifica con precisione vari tipi di liquidi pericolosi, inclusi liquidi infiammabili, liquidi tossici, ecc., previene efficacemente il trasporto di liquidi pericolosi e il verificarsi di potenziali minacce e offre ai passeggeri un'esperienza di viaggio più sicura e conveniente. 3. Rilevamento del volume del contenitore del liquido: rileva il volume dei contenitori del liquido e assiste nel rilevamento dell'identificazione del liquido. |
1. Alta efficienza: può scansionare e analizzare i bagagli in pochi secondi e fornire risultati rapidamente. 2. Alta precisione: può identificare con precisione lo stato del liquido di vari pacchetti e contenitori. 3. Convenienza: riduce il tasso di apertura dei pacchi da parte del personale e facilita la ricerca dei problemi. |
|
| Analisi dell'associazione uomo-pacchetto | L'analisi dell'associazione uomo-pacchetto include il rilevamento dei pedoni, il rilevamento dei pacchi e l'algoritmo di associazione ID, in grado di identificare efficacemente i pedoni e i loro zaini, realizzare l'associazione uomo-pacchetto e fornire migliori servizi e gestione delle ispezioni di sicurezza. | 1. Rilevamento del bersaglio: utilizza il deep learning e altre tecnologie per estrarre le caratteristiche dei pedoni e dei pacchi per rilevare con precisione pedoni e pacchi. 2. Tracciamento del bersaglio: corrispondenza dell'ID e tracciamento di pedoni e pacchi. 3. Associazione persona-pacchetto: associare le informazioni sui pedoni e sui passeggeri all'ingresso, stabilire un record di associazione persona-pacchetto e abbinare nuovamente le informazioni video del bagaglio con le informazioni sui passeggeri all'uscita per ottenere un monitoraggio completo dei bagagli in entrata e in uscita, riducendo il fenomeno dei pedoni che perdono o prendono il bagaglio sbagliato. |
1. Alta precisione: l'algoritmo introduce un nuovo meccanismo di discriminazione della distanza spaziale per garantire l'accuratezza dell'analisi delle associazioni. 2. Elevata stabilità: viene eseguita un'ottimizzazione speciale per pacchetti comuni come gli zaini per migliorare la stabilità del rilevamento e dell'associazione. 3. Elevata tempestività: può eseguire il rilevamento e l'associazione rapidi in flussi video in tempo reale. |
|
Algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale
| Algoritmo | Introduzione tecnica | caratteristiche del prodotto | Vantaggi del prodotto | Aree di applicazione |
|---|---|---|---|---|
| Modello di servizio clienti intelligente | Il sistema intelligente di assistenza clienti combina tecnologie avanzate come l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo, inclusi algoritmi come il riconoscimento degli intenti e la correzione degli errori di testo. Dispone di funzioni di dialogo comuni come la pianificazione del percorso, la richiesta di tariffe e la richiesta di trasferimento di linea, che aiutano ad alleviare la pressione del servizio del personale della metropolitana, migliorare l'esperienza dei passeggeri e ottenere servizi più intelligenti ed efficienti. | 1. Riconoscimento dell'intento: identificare l'intento dell'utente in base alle informazioni della query, eseguire le fasi di post-elaborazione corrispondenti, come il recupero di informazioni pertinenti, l'esecuzione di operazioni corrispondenti e la fornitura di risposte o feedback corrispondenti all'utente. 2. Riconoscimento delle entità: apprendendo e utilizzando varie informazioni sul dominio, si ottiene un riconoscimento delle entità più accurato e completo, consentendo agli utenti di ottenere informazioni sulle entità da esso. 3. Analisi semantica dell'utente: il sistema può utilizzare le informazioni di associazione tra intento ed entità per analizzare ed elaborare ulteriormente le informazioni sulla query e ottenere informazioni semantiche più approfondite. 4. Correzione degli errori di testo: rileva e correggi automaticamente l'ortografia, la grammatica, la punteggiatura e altri errori nel testo per migliorare l'accuratezza e la leggibilità del testo. |
1. Alta precisione: ottimizzando l'algoritmo, l'intenzione di richiesta dell'utente può essere catturata con precisione e può essere fornito un feedback. 2. Elevata tempestività: è possibile rispondere a decine di migliaia di domande in tempo reale, riducendo i tempi di risposta del servizio clienti e migliorando notevolmente l'efficienza del servizio. 3. Tecnologia intelligente di correzione degli errori: mirando al vocabolario aziendale specifico del settore, risolvi il problema che il riconoscimento vocale non è in grado di riconoscere il vocabolario professionale, l'algoritmo di correzione degli errori specifico del settore auto-sviluppato e realizza una tecnologia intelligente di correzione degli errori. 4. Base di conoscenze specifiche del settore: ricerca approfondita sui contenuti del servizio clienti del settore, comprensione approfondita delle conoscenze specifiche del settore come le informazioni sulle stazioni, le strutture di navigazione delle stazioni e la creazione di una base di conoscenze specifiche del settore. |
|
| Modello di indagine amministrativa | Il sistema di indagine amministrativa viene utilizzato dai dipendenti interni dell'azienda per consultare le domande e rispondere alle domande amministrative più comuni. A differenza delle richieste tradizionali, offre una migliore esperienza utente, risposte più intelligenti e capacità di ragionamento, analisi delle tabelle e riassunto più forti. | 1. Riconoscimento dell'intento: identificare l'intenzione dell'utente in base alle informazioni della richiesta, determinare se si tratta di un'indagine amministrativa o di un'indagine gratuita ed eseguire le fasi di post-elaborazione corrispondenti, come il recupero di informazioni pertinenti, l'esecuzione di operazioni corrispondenti e la fornitura di risposte o feedback corrispondenti all'utente. 2. Analisi semantica dell'utente: il sistema può utilizzare le informazioni associate, come l'intento e i documenti, per analizzare ed elaborare ulteriormente le informazioni di richiesta e ottenere informazioni semantiche più approfondite. 3. Correzione degli errori di testo: rileva e correggi automaticamente l'ortografia, la grammatica, la punteggiatura e altri errori nel testo per migliorare l'accuratezza e la leggibilità del testo. 4. Fermati quando chiedi: il sistema supporta l'arresto in tempo reale e l'utente può terminare la conversazione in qualsiasi momento. 5. Generazione di documenti: i documenti corrispondenti possono essere generati in base a parole chiave, come i verbali delle riunioni. |
1. Supporta domande e risposte flessibili: può generare risposte conformi alle specifiche grammaticali e semantiche in base alle domande fornite dall'utente. 2. Elevata adattabilità: può adattarsi alle esigenze di conoscenza in continua evoluzione e migliorare l'accuratezza e la completezza delle risposte. 3. Supporta l'output in streaming: il sistema può emettere il contenuto della risposta passo dopo passo in sequenza e supporta anche l'arresto in tempo reale. Gli utenti possono terminare la conversazione in qualsiasi momento. |
Gestione aziendale Servizi pubblici |
Algoritmi di elaborazione del segnale
| Algoritmo | Introduzione tecnica | caratteristiche del prodotto | Vantaggi del prodotto | Aree di applicazione |
|---|---|---|---|---|
| Analisi del rilevamento di oggetti per porte di sicurezza | L'algoritmo di rilevamento e analisi degli oggetti del cancello di sicurezza rileva i passeggeri in transito e analizza se trasportano oggetti proibiti/merci pericolose/articoli illegali, migliorando così le capacità di prevenzione della sicurezza del cancello di sicurezza. | 1. Rilevamento degli oggetti: rilevando e analizzando gli oggetti trasportati dai pedoni, si determina se trasportano prodotti elettronici, prodotti in metallo, ecc. | 1. Alta precisione: può localizzare e identificare con precisione merci pericolose e contrabbando, migliorando la precisione di rilevamento del sistema di porte di sicurezza. 2. Elevata adattabilità: può adattarsi a diverse apparecchiature per porte di sicurezza e requisiti di scena. 3. Alta efficienza: il metodo di addestramento è veloce e stabile, il che riduce notevolmente il ciclo di sviluppo dell'algoritmo e migliora la velocità online e l'efficienza di distribuzione del sistema. |
|
Algoritmi di ottimizzazione operativa
| Algoritmo | Introduzione tecnica | caratteristiche del prodotto | Vantaggi del prodotto | Aree di applicazione |
|---|---|---|---|---|
| Algoritmo di ottimizzazione del semaforo adattivo a punto singolo | L'algoritmo di ottimizzazione adattiva dei semafori a punto singolo mira a cronometrare in modo adattivo i semafori in tutte le direzioni dell'incrocio in base ai dati storici di intersezione stradale di un singolo incrocio utilizzando un algoritmo di ottimizzazione dell'intelligenza a sciame, riducendo così al minimo i tempi di attesa dei veicoli, migliorando l'efficienza del traffico agli incroci e riducendo la congestione del traffico. | 1. Ottimizzazione dei semafori: realizza la temporizzazione adattiva dei semafori agli incroci, riduce al minimo i tempi di attesa per i veicoli, migliora l'efficienza del traffico agli incroci e riduce la congestione del traffico. | 1. Regolazione adattiva della temporizzazione del segnale: assicurarsi che il tempo di attesa dei veicoli all'incrocio sia ridotto al minimo, riducendo la congestione e la lunghezza della coda. 2. Basso consumo di costi: nessuna necessità di raccolta dati su larga scala e requisiti di apparecchiature complesse. 3. Elevata robustezza: ha una forte robustezza e adattabilità e può far fronte a condizioni stradali complesse e mutevoli. |
|
| Algoritmo di ottimizzazione delle onde verdi per le strade principali | L'algoritmo di coordinamento adattivo dell'onda verde arteriosa è una misura importante per garantire un traffico urbano regolare, che consente ai veicoli sull'arteria stradale di ottenere il diritto di precedenza senza fermarsi il più possibile. L'algoritmo consiste nella divisione dinamica delle sottoaree, nell'ottimizzazione dell'onda verde arteriosa e nell'ottimizzazione adattiva a punto singolo. Rilevando e analizzando i dati in tempo reale all'interno e all'esterno del dominio, realizza una regolazione adattiva accurata e in tempo reale degli incroci, adatta a varie condizioni di traffico come il picco e il picco piatto. | 1. Divisione dinamica della sottoarea: attraverso dati dinamici all'interno e all'esterno del dominio come la visione radar e Internet, la sottoarea viene regolata dinamicamente in base a indicatori completi come la direzione del flusso del traffico e la spaziatura degli incroci e l'effetto della divisione può essere valutato quantitativamente. 2. Calcolo dell'ottimizzazione delle onde verdi sulle strade statali: ottieni automaticamente il set opzionale di sequenza di fasi, imposta gli schemi delle onde rosse e verdi a due vie con cicli comuni e cicli disuguali e regola automaticamente gli schemi delle onde rosse e verdi unidirezionali e bidirezionali in base alle variazioni di flusso durante i picchi e i picchi piatti al mattino e alla sera. |
1. Alta efficienza e prestazioni in tempo reale: l'intersezione finale adotta un controllo adattivo a punto singolo per rilevare in modo rapido ed efficace le condizioni del traffico della corsia e regolare il tempo di rilascio della fase in tempo reale. 2. Alta affidabilità: i risultati dell'algoritmo possono essere ricondotti e tutte le soluzioni hanno indicatori quantitativi corrispondenti per rivedere e valutare le soluzioni prima che vengano emesse. 3. Forte interpretabilità: il processo di calcolo della soluzione è completato da un gran numero di derivazioni matematiche e il processo decisionale come i principi e gli operatori di ottimizzazione è persuasivo, in grado di ottenere un output accurato, equo ed efficace delle soluzioni di controllo del segnale. 4. Elevata controllabilità e sicurezza: gli schemi di divisione dell'onda verde e della sottoarea possono essere visualizzati attraverso la piattaforma e il personale di controllo del traffico può confermare l'affidabilità degli indicatori dello schema appena generati per garantire che lo schema in tempo reale dell'incrocio sia sicuro e controllabile. |
|
Piattaforma di sistema
| Algoritmo | Introduzione tecnica | caratteristiche del prodotto | Vantaggi del prodotto | Aree di applicazione |
|---|---|---|---|---|
| Piattaforma di annotazione dei dati di annotazione | Annotazione dei dati La piattaforma di annotazione è una piattaforma di annotazione dei dati per immagini e video su larga scala. Ha molteplici funzioni come la gestione dei progetti, la gestione dei dati, la gestione degli utenti, la gestione delle attività, l'annotazione dei dati, ecc., fornendo dati di alta qualità per l'addestramento di modelli di apprendimento automatico e deep learning. | 1. Gestione del progetto: ha funzioni di gestione come la creazione, la modifica e l'eliminazione del progetto. 2. Gestione dei dati: può caricare, scaricare, eliminare dati, supportare il caricamento di dati pre-etichettati e supportare più formati di etichette. 3. Gestione degli utenti: può creare account utente, gestire le autorizzazioni, modificare le password e altre operazioni di gestione degli account utente. 4. Gestione delle attività: può assegnare attività come l'etichettatura dei dati e l'ispezione della qualità dei dati e dispone di funzioni di restituzione e accettazione dei dati, che è utile per monitorare lo stato di ciascuna attività di etichettatura ed è adatto per la collaborazione in team. 5. Gestione dell'avanzamento: dispone di funzioni di visualizzazione dell'avanzamento del progetto e di visualizzazione dell'avanzamento dell'etichettatura per realizzare la gestione visiva dell'avanzamento dell'etichettatura. 6. Etichettatura dei dati: supporta più metodi di etichettatura come l'etichettatura rettangolare, l'etichettatura dei punti, l'etichettatura dei poligoni, l'etichettatura delle ellissi, ecc. per soddisfare vari requisiti di scena complessi. |
1. Facilità d'uso: sotto forma di interfaccia web, il metodo di accesso è molto comodo e non richiede un complicato processo di installazione. 2. Flessibilità: supporta più tipi di annotazione e strumenti personalizzati ed è applicabile a un'ampia gamma di scenari. 3. Assistenza intelligente: può supportare la pre-annotazione, l'integrazione dell'annotazione e l'ispezione della qualità e accelerare l'avanzamento dell'annotazione. |
|
Funzionalità meccatroniche
- Ricerca generale sulla tecnologia di base, servoazionamento intelligente, adattamento Hongmeng
- Design a scheda singola del componente principale, controllo indipendente
- Capacità di ricerca e sviluppo indipendenti di software e hardware embedded, sviluppo agile e personalizzazione
Capacità di progettazione industriale
- Oltre 20 anni di design industriale, ricca esperienza nel trasformare le esigenze dei clienti in linguaggio di design del prodotto
- Simulazione multilivello e applicazione dell'ergonomia
- Comprensione accurata e guida all'applicabilità dei materiali industriali
Capacità di sviluppo software
- Costruisci la base di sviluppo tecnologico di base del software aziendale per la ferrovia urbana basato sull'architettura di microservizi cloud-native di k8s
- Applica la tecnologia di integrazione continua e distribuzione CI/CD per completare l'iterazione continua del ciclo di vita del software
- Packaging SaaS di software aziendale per realizzare applicazioni di software aziendali definite dal cliente.
- Software per apparecchiature a scenario completo: Avere la capacità di sviluppare software per apparecchiature terminali per scenari completi come metropolitane, ferrovie ad alta velocità, intercity, aeroporti, applicazioni digitali, intrattenimento, ecc., Come cancelli, raccolta biglietti self-service/verifica biglietti, imbarco intelligente, ricarica self-service, scambio self-service, verifica del deposito, query di informazioni, ecc. Apparecchiature terminali e software applicativo