Le « Projet de recherche sur le service client des employés numériques » de GRG Intelligent passe l’examen technique du panel d’experts du métro de Shenzhen - GRGIntech

Le 8 mai 2023, Shenzhen Metro Construction Group a organisé une réunion d’examen d’experts à Shenzhen. Le projet de recherche « Recherche d’application sur le service client numérique des employés basé sur l’IA dans les stations de métro » (ci-après dénommé le « Projet de recherche sur le service client numérique des employés »), dirigé par GRG Intelligent, a passé avec succès l’examen technique. La réunion a invité cinq experts de Pékin, ...

Le 8 mai 2023, Shenzhen Metro Construction Group a organisé une réunion d’examen d’experts à Shenzhen. Le projet de recherche « Recherche d’application sur le service client numérique des employés basé sur l’IA dans les stations de métro » (ci-après dénommé le « Projet de recherche sur le service client des employés numériques »), dirigé par GRG Intelligent, a passé avec succès l’examen technique.

La réunion a invité cinq experts de Pékin, Shanghai, Guangzhou, Shenzhen et Wuhan à former un groupe d’experts pour analyser, démontrer, examiner et évaluer l’innovation et la praticité du projet.

Première intégration complète de l’industrie des employés numériques et du service à la clientèle de la station

Pour relever les défis du traitement des activités en libre-service des passagers, des files d’attente et de la pénurie de personnel expérimenté du service à la clientèle, et pour atteindre les objectifs d’amélioration de la qualité et de l’efficacité des opérations de métro et de permettre aux stations de fonctionner avec peu ou pas de personnel, le « Projet de recherche sur le service à la clientèle des employés numériques » est né.

Le « Digital Employee Customer Service Research Project » est la première application de l’industrie du transport ferroviaire à intégrer complètement les employés numériques au service client des gares. Basé sur une technologie d’interaction vocale multilingue (mandarin, cantonais, anglais), une technologie de portrait numérique et d’autres technologies d’IA, le projet établit un sous-système vocal intelligent, un système de siège centralisé à distance et un système de gestion d’entreprise de portrait numérique. Il adopte une image numérique 3D exclusive et ultra-réaliste du service client des employés pour réaliser une gestion du service client en boucle fermée, répondant aux besoins d’utilisation de différents scénarios, groupes de passagers et services diversifiés.

Scénarios d’application du service client numérique pour les employés

À l’heure actuelle, le service client numérique pour les employés a été déployé sur cinq lignes de la phase IV du métro de Shenzhen, avec 214 centres de service client intelligents et 374 distributeurs de billets en libre-service répartis dans 87 stations. Depuis le lancement du projet, le service client numérique des employés a fourni des réponses intelligentes en moyenne plus de 130 fois par station et par jour, remplaçant ainsi plus de 97 % de la charge de travail de la billetterie manuelle.

Vue d’ensemble de la solution « Digital Employee Customer Service Research Project »

Le groupe d’experts a déclaré que le projet comporte des scénarios d’interaction étendus, une forte extensibilité et une interface conviviale, fournissant des moyens de service intelligents pour le transport des passagers. Les résultats de la recherche sont innovants, pratiques et tournés vers l’avenir, répondant aux objectifs du projet de recherche, et le groupe a accepté de réussir l’examen technique.

Démonstration du « Digital Employee Customer Service Research Project »

Le « Projet de recherche sur le service à la clientèle des employés numériques » est une percée novatrice réalisée par GRG Intelligent dans la promotion de l’optimisation des services de transport ferroviaire. GRG Intelligent répondra activement aux suggestions des experts, se comparera aux technologies de pointe de l’industrie, planifiera de manière exhaustive la stratégie de promotion du projet, accélérera l’application des résultats de recherche du « Projet de recherche sur le service à la clientèle des employés numériques » et stimulera le développement en profondeur de l’industrie du transport ferroviaire en termes d’intelligence et de numérisation.

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