Capacidades de investigación y desarrollo
Centrándose en la tecnología de inteligencia artificial, integrando investigación y desarrollo, diseño, producción y ventas.
1 Plataforma nacional de investigación
2 Plataforma provincial de innovación
3 Plan nacional clave de investigación y desarrollo
4 Premio Nacional de Ciencia y Tecnología
5 Premio de Diseño Industrial
16 Normas
38 Honores Corporativos
50+ Honores de Productos
350+ Derechos de propiedad intelectual
240+ Equipo de investigación y desarrollo
Tecnología clave
Capacidades del algoritmo de IA
- Impresión multimodal de la palma y reconocimiento de las venas de la palma
- Detección de lógica de paso de visión 3D
- Análisis estructural de las características del vehículo
- Identificación de la tarjeta de carretera
- Análisis de la estructura del rostro
- Identificación de líquidos de la máquina de rayos X
- Análisis de asociación humano-paquete
- Modelo de servicio al cliente inteligente
- Análisis de detección de objetos para puertas de seguridad
- Algoritmo de optimización de semáforo adaptativo de un solo punto
- Algoritmo de optimización de onda verde para carreteras principales
- Plataforma de anotación de datos
Algoritmos de visión
Algoritmos de procesamiento del lenguaje natural
Algoritmos de procesamiento de señales
Algoritmos de optimización operativa
Plataforma del sistema
Algoritmos de visión
| Algoritmo | Introducción técnica | Características del producto | Ventajas del producto | Áreas de aplicación |
|---|---|---|---|---|
| Impresión multimodal de la palma y reconocimiento de las venas de la palma | El algoritmo multimodal de reconocimiento de huellas de palmas y venas de la palma realiza la detección de la palma, la detección de puntos clave, el análisis de calidad, la adquisición del área de ROI, la extracción de características, etc. en las imágenes de la palma capturadas en tiempo real, combinadas con la tecnología de fusión de información multimodal para lograr la impresión multimodal de la palma y el reconocimiento de la identidad de la vena de la palma. Se puede aplicar en pago, asistencia, finanzas y otros escenarios. | 1. Adquisición del ROI de la palma: la detección de la palma y la detección de puntos clave se realizan en las imágenes de la palma recopiladas, y el área del ROI de la palma se obtiene mediante recorte. 2. Juicio de calidad de la palma: el brillo, la claridad, el ángulo de postura y el grado de oclusión de la imagen de la palma se pueden juzgar para obtener imágenes de alta calidad. 3. Reconocimiento de las venas de la palma de la mano: la autenticación y el reconocimiento de identidad de alta precisión se logran mediante la extracción, mejora, el análisis y la comparación de las características de distribución de las venas de la palma humana. 4. Reconocimiento de huellas de la palma de la mano: el reconocimiento individual confiable y la autenticación de la identidad se logran extrayendo las características de textura de la piel de la palma humana, mejorándolas, analizándolas y comparándolas. 5. Fusión de características: la tecnología de adquisición de imágenes IR + RGB se utiliza para extraer características ricas de la palma, y el algoritmo de reconocimiento de la huella de la palma y la fusión de las venas de la palma se combina para mantener una tasa de reconocimiento de errores extremadamente baja en una base de datos de decenas de millones. |
1. Alta precisión: adopte la tecnología de fusión de características para mantener una tasa de reconocimiento falso extremadamente baja. 2. Alta seguridad: Asegúrese de que la información recopilada sea auténtica y confiable, y evite eficazmente los ataques falsos. 3. Rapidez: complete rápidamente la autenticación e identificación, reduzca el tiempo de espera en las colas y mejore la eficiencia general del reconocimiento. 4. Identificación sin contacto: logre una autenticación completamente sin contacto, conveniente e higiénica. 5. Fuerte protección de la privacidad: identificación activa del usuario, sin necesidad de preocuparse por la fuga de privacidad y la falsa activación de problemas de identificación. |
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| Detección de lógica de paso de visión 3D | El módulo de lógica de paso visual 3D detecta e identifica el estado del paso de peatones a través de la tecnología de percepción visual, con el objetivo de realizar el reconocimiento inteligente en tiempo real de personas y objetos en el área de la puerta, detectar con precisión la altura, rastrear de manera efectiva la información de identificación de peatones y juzgar comportamientos anormales como la siguiedad de peatones, para acortar y optimizar la puerta y mejorar la experiencia de paso del usuario. | 1. Detección inteligente: el algoritmo identifica con precisión a los peatones, las puertas, el equipaje y otra información relacionada en la puerta, y realiza el encuadre automático de la puerta. 2. Seguimiento de objetivos: bloquee con precisión la información de identificación de peatones y determine el estado de paso del peatón. 3. Detección de altura: utilice la tecnología de visión 3D para calcular la altura de los peatones y distinguir entre adultos y niños. 4. Detección de oclusión: Realice la detección de oclusión de canal para reducir el riesgo de que pasajeros, paquetes, etc. queden atrapados. 5. Análisis de comportamiento: Realice la detección y el análisis de comportamientos como la cola de lado a lado a corta distancia, la cola delantera y trasera, la intrusión y la intrusión inversa. |
1. Fuerte capacidad de reconocimiento biométrico: distinga con precisión entre personas y objetos, adultos y niños. 2. Fuerte capacidad de detección de canales: optimice la estrategia de bloqueo de canales, reduzca en gran medida las falsas alarmas y las situaciones de corte incorrecto. 3. Fuerte capacidad de detección de relaves: detecte con precisión los comportamientos de cola de lado a lado, de adelante hacia atrás. 4. Bajo costo de mantenimiento: puede reducir el tamaño de la puerta, reducir el espacio en el piso, reducir el diseño de sensores y cables, y facilitar el mantenimiento. |
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| Análisis estructural de las características del vehículo | El análisis estructurado de características del vehículo integra múltiples tecnologías de procesamiento de imágenes para realizar el reconocimiento del modelo del vehículo, el reconocimiento de matrículas, el análisis de atributos corporales, la detección de cruce de líneas de vehículos, la detección de reversa de vehículos, etc. Puede distinguir más de una docena de tipos de vehículos, como vehículos motorizados y vehículos no motorizados, y generar información como la ubicación, el número de matrícula y los atributos de color de la carrocería del modelo de vehículo, para lograr una gestión inteligente del tráfico. | 1. Reconocimiento de tipo de vehículo: el algoritmo analiza las características y la apariencia del vehículo para identificar con precisión varios tipos de vehículos en diversas condiciones climáticas (soleado, lluvioso, brumoso, nublado, etc.), diferentes escenas y varios períodos de tiempo durante el día / noche. 2. Reconocimiento de matrículas: La función de reconocimiento de matrículas se realiza a través de algoritmos como la detección de matrículas, la segmentación de caracteres y el reconocimiento de caracteres. 3. Análisis de atributos de la carrocería del vehículo: identifique con precisión el color del vehículo, como rojo, azul y blanco. 4. Detección de cruce de línea de vehículo: de acuerdo con las características de la línea de carril, se analiza la relación de posición entre el vehículo y la línea de carril para realizar la detección de cruce de línea de vehículo. 5. Detección de reversa del vehículo: determine el estado de conducción del vehículo y si es reversa en función de la posición del vehículo y la trayectoria del movimiento. |
1. Alta precisión: Basado en algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo, se logra un reconocimiento de alta precisión. 2. Monitoreo en tiempo real: puede monitorear la información del vehículo en la carretera en tiempo real y proporcionar soporte de datos para la gestión del tráfico y la toma de decisiones. 3. Identificación eficiente: puede identificar de manera rápida y precisa el color, el modelo, la matrícula y otras características del vehículo para lograr una gestión inteligente. 4. Gestión automatizada: puede analizar y registrar la información del vehículo, reducir la necesidad de intervención manual y mejorar la eficiencia de la gestión. |
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| Identificación de la tarjeta de carretera | El algoritmo de reconocimiento de inserción de tarjetas de carretera identifica con precisión la tarjeta insertada por el conductor cuando sale de la estación, completa el proceso de recuperación de la tarjeta de pago del vehículo, garantiza la seguridad de la información y mejora la eficiencia del cobro de peajes. | 1. Identificación de tarjetas: el algoritmo de reconocimiento de tarjetas basado en cámara ayuda al robot de recolección de tarjetas de puerta en la carretera a completar la recuperación automática de tarjetas CPC, mejorando así la eficiencia del paso del vehículo. | 1. Alta precisión: el algoritmo reconoce con precisión la carta que se está lanzando. 2. Alta adaptabilidad: El algoritmo hace frente de manera efectiva a situaciones complejas como cambios de iluminación e interferencias de fondo. 3. Alta puntualidad: el módulo de algoritmo está optimizado para permitir una detección y reconocimiento rápidos en transmisiones de video en tiempo real. |
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| Análisis de la estructura del rostro | El algoritmo de análisis de estructura facial debe combinarse con la cámara para el análisis de video y utilizar medios técnicos como el aprendizaje profundo para lograr funciones como la detección de rostros, el seguimiento de rostros, el juicio de calidad de rostros, la detección de vida y el análisis de atributos faciales para obtener una captura facial de alta calidad. | 1. Detección de rostros: analice la imagen de entrada para obtener la ubicación del rostro e identifique los rostros ordinarios y los rostros que usan máscara. 2. Seguimiento facial: Rastree el rostro en la imagen en tiempo real. 3. Detección de vida: determine si el rostro capturado es el rostro real del usuario y evite los ataques faciales falsificados, como imágenes faciales impresas en papel de color, imágenes faciales digitales en pantallas de dispositivos electrónicos y máscaras. 4. Detección de la intensidad de la luz del rostro: Calcule y juzgue si la luz de la imagen del rostro es normal, sobreexpuesta o demasiado oscura. 5. Detección de claridad facial: calcule y juzgue la claridad de la imagen facial, como normal, generalmente borrosa y muy borrosa. 6. Estimación de la postura de la cara: El algoritmo calcula y juzga los ángulos de la postura (ángulo de balanceo, ángulo de cabeceo y ángulo de guiñada) en tres direcciones en el espacio de la cara. 7. Detección de oclusión facial: El algoritmo identifica el grado de oclusión de los rasgos faciales. |
1. Captura de alta calidad: se utilizan múltiples indicadores para juzgar y lograr una captura facial de alta calidad. 2. Alta adaptabilidad: puede adaptarse a múltiples cámaras como monoculares, binoculares y luz estructurada 3D. 3. Alta robustez: tiene alta precisión y alta robustez en entornos complejos como diferentes iluminaciones. 4. Alta seguridad: tiene función de detección de vida y puede prevenir varios ataques. |
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| Identificación de líquidos de la máquina de rayos X | El algoritmo de reconocimiento de líquidos de la máquina de rayos X se utiliza principalmente para detectar artículos transportados por los pasajeros, detectar líquidos peligrosos / líquidos seguros, detectar el volumen de los contenedores de líquidos y reducir la tasa de apertura de bolsas del personal. | 1. Identificación de líquidos seguros: identifique con precisión los líquidos seguros comunes, como agua pura, bebidas carbonatadas, jugos, etc., reduzca la tasa de apertura de paquetes del personal y reduzca la presión del tráfico. 2. Identificación de líquidos peligrosos: identifique con precisión varios tipos de líquidos peligrosos, incluidos líquidos inflamables, líquidos tóxicos, etc., evite de manera efectiva el transporte de líquidos peligrosos y la aparición de amenazas potenciales, y brinde a los pasajeros una experiencia de viaje más segura y conveniente. 3. Detección de volumen de contenedores de líquidos: detecte el volumen de los contenedores de líquidos y ayude en la detección de identificación de líquidos. |
1. Alta eficiencia: puede escanear y analizar el equipaje en unos segundos y dar resultados rápidamente. 2. Alta precisión: puede identificar con precisión el estado líquido de varios paquetes y contenedores. 3. Comodidad: Reduce la tasa de apertura de paquetes por parte del personal y facilita el rastreo de problemas. |
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| Análisis de asociación humano-paquete | El análisis de asociación humano-paquete incluye detección de peatones, detección de paquetes y algoritmo de asociación de identificación, que puede identificar eficazmente a los peatones y sus mochilas, realizar la asociación humano-paquete y proporcionar mejores servicios y gestión de inspección de seguridad. | 1. Detección de objetivos: utilice el aprendizaje profundo y otras tecnologías para extraer características de peatones y paquetes para detectar con precisión peatones y paquetes. 2. Seguimiento de objetivos: coincidencia de identificación y seguimiento de peatones y paquetes. 3. Asociación persona-paquete: asocie la información del pasajero peatonal y del paquete en la entrada, establezca un registro de asociación persona-paquete y haga coincidir la información del video del equipaje con la información del pasajero nuevamente en la salida para lograr un monitoreo completo del equipaje entrante y saliente, reduciendo el fenómeno de los peatones que pierden o toman el equipaje equivocado. |
1. Alta precisión: El algoritmo introduce un nuevo mecanismo de discriminación de distancia espacial para garantizar la precisión del análisis de asociación. 2. Alta estabilidad: Se realiza una optimización especial para paquetes comunes como mochilas para mejorar la estabilidad de detección y asociación. 3. Alta puntualidad: puede realizar una detección y asociación rápidas en transmisiones de video en tiempo real. |
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Algoritmos de procesamiento del lenguaje natural
| Algoritmo | Introducción técnica | Características del producto | Ventajas del producto | Áreas de aplicación |
|---|---|---|---|---|
| Modelo de servicio al cliente inteligente | El sistema inteligente de atención al cliente combina tecnologías avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, incluidos algoritmos como el reconocimiento de intenciones y la corrección de errores de texto. Tiene funciones de diálogo comunes, como la planificación de rutas, la consulta de tarifas y la consulta de transferencia de línea, lo que ayuda a aliviar la presión del servicio del personal del metro, mejorar la experiencia del pasajero y lograr servicios más inteligentes y eficientes. | 1. Reconocimiento de intenciones: identifique la intención del usuario en función de la información de la consulta, realice los pasos de posprocesamiento correspondientes, como recuperar información relevante, realizar las operaciones correspondientes y proporcionar las respuestas o comentarios correspondientes al usuario. 2. Reconocimiento de entidades: Al aprender y utilizar diversa información de dominio, se logra un reconocimiento de entidades más preciso y completo, lo que permite a los usuarios obtener información de entidades de ella. 3. Análisis semántico del usuario: El sistema puede utilizar la información de asociación entre la intención y la entidad para analizar y procesar más a fondo la información de la consulta y obtener información semántica más profunda. 4. Corrección de errores de texto: detecte y corrija automáticamente la ortografía, la gramática, la puntuación y otros errores en el texto para mejorar la precisión y legibilidad del texto. |
1. Alta precisión: al optimizar el algoritmo, la intención de consulta del usuario se puede capturar con precisión y se puede dar retroalimentación. 2. Alta puntualidad: Se pueden responder decenas de miles de preguntas en tiempo real, lo que reduce el tiempo de respuesta del servicio al cliente y mejora en gran medida la eficiencia del servicio. 3. Tecnología inteligente de corrección de errores: con el objetivo de obtener el vocabulario empresarial específico de la industria, resuelva el problema de que el reconocimiento de voz no puede reconocer el vocabulario profesional, el algoritmo de corrección de errores específico de la industria desarrollado por él mismo y realice una tecnología inteligente de corrección de errores. 4. Base de conocimientos específica de la industria: investigación en profundidad sobre el contenido del servicio al cliente de la industria, comprensión profunda del conocimiento específico de la industria, como información de la estación, instalaciones de navegación de la estación y construcción de una base de conocimiento específica de la industria. |
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| Modelo de Investigación Administrativa | El sistema de consulta administrativa es utilizado por los empleados internos de la empresa para consultar preguntas y responder preguntas administrativas comunes. A diferencia de las consultas tradicionales, proporciona una mejor experiencia de usuario, respuestas más inteligentes y capacidades de razonamiento, análisis de tablas y resúmenes más sólidas. | 1. Reconocimiento de la intención: identifique la intención del usuario en función de la información de la consulta, determine si se trata de una consulta administrativa o una consulta libre, y realice los pasos de posprocesamiento correspondientes, como recuperar información relevante, realizar las operaciones correspondientes y proporcionar las respuestas o comentarios correspondientes al usuario. 2. Análisis semántico del usuario: El sistema puede utilizar la información asociada, como la intención y los documentos, para analizar y procesar más a fondo la información de la consulta y obtener información semántica más profunda. 3. Corrección de errores de texto: detecte y corrija automáticamente la ortografía, la gramática, la puntuación y otros errores en el texto para mejorar la precisión y legibilidad del texto. 4. Detente cuando lo pidas: El sistema admite la parada en tiempo real y el usuario puede finalizar la conversación en cualquier momento. 5. Generación de documentos: Los documentos correspondientes se pueden generar en función de palabras clave, como las actas de las reuniones. |
1. Admite preguntas y respuestas flexibles: puede generar respuestas que se ajusten a las especificaciones gramaticales y semánticas en función de las preguntas proporcionadas por el usuario. 2. Alta adaptabilidad: puede adaptarse a las necesidades de conocimiento en constante cambio y mejorar la precisión y la exhaustividad de las respuestas. 3. Admite salida de transmisión: el sistema puede generar el contenido de la respuesta paso a paso en secuencia y también admite la detención en tiempo real. Los usuarios pueden finalizar la conversación en cualquier momento. |
Gestión de la empresa Servicios Públicos |
Algoritmos de procesamiento de señales
| Algoritmo | Introducción técnica | Características del producto | Ventajas del producto | Áreas de aplicación |
|---|---|---|---|---|
| Análisis de detección de objetos para puertas de seguridad | El algoritmo de detección y análisis de objetos de la puerta de seguridad detecta a los pasajeros que pasan y analiza si llevan artículos prohibidos/mercancías peligrosas/artículos ilegales, mejorando así las capacidades de prevención de seguridad de la puerta de seguridad. | 1. Detección de artículos: Al detectar y analizar los artículos que transportan los peatones, se determina si llevan productos electrónicos, productos metálicos, etc. | 1. Alta precisión: puede localizar e identificar con precisión mercancías peligrosas y contrabando, mejorando la precisión de detección del sistema de puertas de seguridad. 2. Alta adaptabilidad: puede adaptarse a diferentes equipos de puertas de seguridad y requisitos de escena. 3. Alta eficiencia: el método de entrenamiento es rápido y estable, lo que acorta en gran medida el ciclo de desarrollo del algoritmo y mejora la velocidad en línea y la eficiencia de implementación del sistema. |
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Algoritmos de optimización operativa
| Algoritmo | Introducción técnica | Características del producto | Ventajas del producto | Áreas de aplicación |
|---|---|---|---|---|
| Algoritmo de optimización de semáforo adaptativo de un solo punto | El algoritmo de optimización de semáforo adaptativo de un solo punto tiene como objetivo cronometrar adaptativamente los semáforos en todas las direcciones de la intersección en función de los datos históricos de la intersección de carreteras de una sola intersección utilizando un algoritmo de optimización de inteligencia de enjambre, minimizando así el tiempo de espera de los vehículos, mejorando la eficiencia del tráfico en las intersecciones y reduciendo la congestión del tráfico. | 1. Optimización de semáforos: realice la sincronización adaptativa de los semáforos en las intersecciones, minimice el tiempo de espera para los vehículos, mejore la eficiencia del tráfico en las intersecciones y reduzca la congestión del tráfico. | 1. Ajuste adaptativo de la temporización de las señales: asegúrese de que se minimice el tiempo de espera de los vehículos en la intersección, reduciendo la congestión y la longitud de la cola. 2. Consumo de bajo costo: no hay necesidad de recopilación de datos a gran escala ni requisitos de equipos complejos. 3. Alta robustez: tiene una gran robustez y adaptabilidad y puede hacer frente a condiciones complejas y cambiantes de la carretera. |
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| Algoritmo de optimización de onda verde para carreteras principales | El algoritmo adaptativo de coordinación de ondas verdes arteriales es una medida importante para garantizar un tráfico urbano fluido, lo que permite a los vehículos en la carretera arterial obtener el derecho de paso sin detenerse tanto como sea posible. El algoritmo consta de división dinámica de subáreas, optimización de onda verde arterial y optimización adaptativa de un solo punto. Al detectar y analizar datos en tiempo real dentro y fuera del dominio, realiza un ajuste adaptativo preciso y en tiempo real de las intersecciones, que es adecuado para diversas condiciones de tráfico, como picos y picos planos. | 1. División dinámica de la subárea: a través de datos dinámicos dentro y fuera del dominio, como la visión de radar e Internet, la subárea se ajusta dinámicamente en función de indicadores integrales, como la dirección del flujo de tráfico y el espaciado de las intersecciones, y el efecto de la división se puede evaluar cuantitativamente. 2. Cálculo de optimización de ondas verdes en carreteras principales: obtenga automáticamente el conjunto opcional de secuencia de fases, establezca los esquemas de ondas rojas y verdes bidireccionales con ciclos comunes y ciclos desiguales, y ajuste automáticamente los esquemas de ondas rojas y verdes unidireccionales y bidireccionales de acuerdo con los cambios de flujo durante los picos máximos y planos por la mañana y la noche. |
1. Alta eficiencia y rendimiento en tiempo real: la intersección del punto final adopta un control adaptativo de un solo punto para detectar de manera rápida y efectiva las condiciones del tráfico del carril y ajustar el tiempo de liberación de la fase en tiempo real. 2. Alta confiabilidad: los resultados del algoritmo se pueden rastrear y todas las soluciones tienen indicadores cuantitativos correspondientes para revisar y evaluar las soluciones antes de que se emitan. 3. Fuerte interpretabilidad: el proceso de cálculo de la solución se completa con una gran cantidad de derivaciones matemáticas, y el proceso de toma de decisiones, como los principios y los operadores de optimización, es persuasivo, lo que puede lograr una salida precisa, justa y efectiva de las soluciones de control de señales. 4. Alta controlabilidad y seguridad: Los esquemas de división de onda verde y subárea se pueden ver a través de la plataforma, y el personal de control de tráfico puede confirmar la confiabilidad de los indicadores del esquema recién generados para garantizar que el esquema en tiempo real de la intersección sea seguro y controlable. |
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Plataforma del sistema
| Algoritmo | Introducción técnica | Características del producto | Ventajas del producto | Áreas de aplicación |
|---|---|---|---|---|
| Plataforma de anotación de datos | Annotation Data Annotation Platform es una plataforma de anotación de datos para imágenes y videos a gran escala. Tiene múltiples funciones como gestión de proyectos, gestión de datos, gestión de usuarios, gestión de tareas, anotación de datos, etc., proporcionando datos de alta calidad para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. | 1. Gestión de proyectos: Tiene funciones de gestión como la creación, modificación y eliminación de proyectos. 2. Gestión de datos: puede cargar, descargar, eliminar datos, admitir la carga de datos preetiquetados y admitir múltiples formatos de etiquetas. 3. Administración de usuarios: Puede crear cuentas de usuario, administrar permisos, modificar contraseñas y otras operaciones de administración de cuentas de usuario. 4. Gestión de tareas: puede asignar tareas como el etiquetado de datos y la inspección de calidad de datos, y tiene funciones de devolución y aceptación de datos, lo cual es conveniente para rastrear el estado de cada tarea de etiquetado y es adecuado para la colaboración en equipo. 5. Gestión del progreso: Tiene funciones de visualización y visualización del progreso del progreso del proyecto para realizar la gestión del progreso del etiquetado visual. 6. Etiquetado de datos: admite múltiples métodos de etiquetado, como etiquetado rectangular, etiquetado de puntos, etiquetado de polígonos, etiquetado de elipse, etc. para cumplir con varios requisitos de escena complejos. |
1. Facilidad de uso: En forma de interfaz web, el método de inicio de sesión es muy conveniente y no requiere un proceso de instalación complicado. 2. Flexibilidad: Admite múltiples tipos de anotaciones y herramientas personalizadas, y es aplicable a una amplia gama de escenarios. 3. Asistencia inteligente: puede admitir la preanotación, la integración de la anotación y la inspección de calidad, y acelerar el progreso de la anotación. |
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Capacidades mecatrónicas
- Investigación general de tecnología básica, servoaccionamiento inteligente, adaptación de Hongmeng
- Diseño de placa única de componente central, control independiente
- Capacidades independientes de investigación y desarrollo de software y hardware integrados, desarrollo ágil y personalización
Capacidades de diseño industrial
- Más de 20 años de diseño industrial, rica experiencia en la transformación de las necesidades del cliente en lenguaje de diseño de productos
- Simulación multinivel y aplicación de la ergonomía
- Comprensión precisa y orientación de la aplicabilidad de los materiales industriales
Capacidades de desarrollo de software
- Construya la base de desarrollo de tecnología básica del software empresarial de ferrocarriles urbanos basado en la arquitectura de microservicios nativa de la nube de k8s
- Aplique la integración continua y la tecnología de entrega de CI/CD para completar la iteración continua del ciclo de vida del software
- Empaquetado SaaS de software empresarial para realizar aplicaciones de software empresarial definidas por el cliente.
- Software de equipos de escenario completo: tenga la capacidad de desarrollar software de equipos terminales para escenarios completos como metros, ferrocarriles de alta velocidad, interurbanos, aeropuertos, aplicaciones digitales, entretenimiento, etc., como puertas, recolección de boletos de autoservicio / verificación de boletos, embarque inteligente, recarga de autoservicio, intercambio de autoservicio, verificación de depósitos, consulta de información, etc. Equipos terminales y software de aplicación