Das "Digital Employee Customer Service Research Project" von GRG Intelligent besteht die technische Überprüfung durch das Expertengremium der Shenzhen Metro – GRG Intelligent Technology Solution Co.,Ltd.

Am 8. Mai 2023 veranstaltete die Shenzhen Metro Construction Group ein Expertentreffen in Shenzhen. Das Forschungsprojekt "Application Research on AI-based Digital Employee Customer Service in Subway Stations" (im Folgenden als "Digital Employee Customer Service Research Project" bezeichnet) unter der Leitung von GRG Intelligent hat die technische Überprüfung bestanden. Zu dem Treffen nahmen fünf Experten aus Peking teil, ...

Am 8. Mai 2023 veranstaltete die Shenzhen Metro Construction Group ein Expertentreffen in Shenzhen. Das Forschungsprojekt "Application Research on AI-based Digital Employee Customer Service in Subway Stations" (im Folgenden als "Digital Employee Customer Service Research Project" bezeichnet) unter der Leitung von GRG Intelligent hat die technische Prüfung bestanden.

Das Treffen lud fünf Experten aus Peking, Shanghai, Guangzhou, Shenzhen und Wuhan ein, um ein Expertengremium zu bilden, um die Innovation und Praktikabilität des Projekts zu analysieren, zu demonstrieren, zu überprüfen und zu bewerten.

Branchenweit erste umfassende Integration von digitalen Mitarbeitern und Stationskundenservice

Um die Herausforderungen der Self-Service-Geschäftsabwicklung für Fahrgäste, der Warteschlangen für Fahrgäste und des Mangels an erfahrenem Kundendienstpersonal zu bewältigen und die Ziele zu erreichen, die Qualität und Effizienz des U-Bahn-Betriebs zu verbessern und den Betrieb der Stationen mit minimalem oder keinem Personal zu ermöglichen, wurde das "Digital Employee Customer Service Research Project" ins Leben gerufen.

Das "Digital Employee Customer Service Research Project" ist die erste Anwendung in der Schienenverkehrsbranche, die digitale Mitarbeiter umfassend in den Kundenservice von Bahnhöfen integriert. Basierend auf mehrsprachiger Sprachinteraktionstechnologie (Mandarin, Kantonesisch, Englisch), digitaler Porträttechnologie und anderen KI-Technologien etabliert das Projekt ein intelligentes Sprachsubsystem, ein zentralisiertes Sitzsystem für die Ferne und ein digitales Porträt-Business-Management-System. Es verwendet ein exklusives, ultrarealistisches digitales 3D-Kundendienstbild, um ein geschlossenes Kundendienstmanagement zu erreichen, das den Nutzungsanforderungen verschiedener Szenarien, Fahrgastgruppen und diversifizierter Dienstleistungen gerecht wird.

Anwendungsszenarien des digitalen Mitarbeiter-Kundenservice

Derzeit wird der digitale Kundenservice für Mitarbeiter auf fünf Linien in Phase IV der Metro Shenzhen eingesetzt, mit 214 intelligenten Kundendienstzentren und 374 Selbstbedienungs-Ticketautomaten, die auf 87 Stationen verteilt sind. Seit dem Start des Projekts hat der digitale Kundenservice für Mitarbeiter durchschnittlich über 130 Mal pro Station und Tag intelligente Antworten geliefert und damit über 97 % des manuellen Ticketing-Arbeitsaufwands ersetzt.

Überblick über die Lösung "Digital Employee Customer Service Research Project"

Das Expertengremium stellte fest, dass das Projekt umfangreiche Interaktionsszenarien, eine starke Erweiterbarkeit und eine benutzerfreundliche Oberfläche bietet, die intelligente Servicemöglichkeiten für die Passagierreise bietet. Die Forschungsergebnisse sind innovativ, praxisnah und zukunftsorientiert und entsprechen den Zielen des Forschungsprojekts, und das Gremium stimmte zu, die technische Überprüfung zu bestehen.

Demonstration des "Digital Employee Customer Service Research Project"

Das "Digital Employee Customer Service Research Project" ist ein innovativer Durchbruch von GRG Intelligent bei der Förderung der Optimierung von Schienenverkehrsdiensten. GRG Intelligent wird aktiv auf Expertenvorschläge reagieren, sich mit branchenführenden Technologien vergleichen, die Projektförderungsstrategie umfassend planen, die Anwendung der Forschungsergebnisse des "Digital Employee Customer Service Research Project" beschleunigen und die tiefgreifende Entwicklung der Schienenverkehrsbranche in Bezug auf Intelligenz und Digitalisierung vorantreiben.

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